據彭博社援引知情人士消息，螞蟻集團正通過中國自主研發的芯片開發AI模型訓練技術，成功將成本壓縮20%。其訓練效果已與英偉達H800芯片相當，標志著國產芯片在高端AI領域的重大突破。?
知情人士透露，螞蟻集團采用阿里巴巴、華為等國產芯片，結合混合專家模型（MoE）技術訓練AI。這套方案通過拆分任務至不同計算模塊，使得整體算力消耗降低20%，訓練效果卻可對標英偉達H800芯片。目前螞蟻集團仍保留部分英偉達芯片用于AI開發，但已逐步轉向AMD及國產芯片組合方案。?
今年6月，螞蟻集團發布的研究論文明確提出“不使用高端GPU擴展模型”的目標。其開發的訓練框架可在不依賴頂級顯卡的情況下，完成千億參數大模型訓練。這直接挑戰了英偉達CEO黃仁勛堅持的“算力需求永續增長”理論，后者認為企業應持續購買更強大的芯片而非降低成本。?
混合專家模型技術因谷歌、月之暗面（DeepSeek）等公司的應用引發關注。該技術將復雜任務分解至多個專用計算單元處理，如同組建“專家團隊”協作。螞蟻集團驗證發現，其AI模型在部分測試中甚至超越Meta公司成果。?
隨著美國對華芯片出口限制升級，中國科技企業加速探索國產替代方案。螞蟻集團此次實踐驗證了國產芯片承載高端AI運算的可能性，而英偉達仍押注于制造晶體管數量更多、體積更大的GPU芯片。雙方技術路線差異，折射出全球AI算力市場的割裂趨勢。
截至發稿，螞蟻集團未對相關報道置評。行業觀察者指出，若該技術實現規模化應用，或將改寫中國AI產業對進口芯片的依賴格局。
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