近日，谷歌宣布開(kāi)源人工智能模型SpeciesNet，該工具可通過(guò)分析紅外相機(jī)陷阱拍攝的照片識(shí)別野生動(dòng)物物種，幫助研究者快速處理海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)?。
SpeciesNet由谷歌地球外展慈善計(jì)劃下的?「野生動(dòng)物洞察」?平臺(tái)研發(fā)，該平臺(tái)六年前啟動(dòng)，旨在幫助全球研究者在線(xiàn)共享、分析動(dòng)物圖像?。新模型基于6500萬(wàn)張公開(kāi)圖像及史密森保護(hù)生物學(xué)研究所、野生動(dòng)物保護(hù)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)提供的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可識(shí)別2000余種標(biāo)簽，包括動(dòng)物物種（如“非洲象”“雪豹”）、分類(lèi)群（如“哺乳動(dòng)物”“貓科”）以及非動(dòng)物目標(biāo)（如“車(chē)輛”“人類(lèi)”）?。
紅外相機(jī)陷阱因能自動(dòng)拍攝經(jīng)過(guò)的野生動(dòng)物，成為種群研究的重要工具，但單次部署可能產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)張待篩選照片?。谷歌表示，SpeciesNet開(kāi)源后將大幅縮短數(shù)據(jù)分析周期，開(kāi)發(fā)者、學(xué)者及環(huán)保企業(yè)可基于Apache 2.0協(xié)議免費(fèi)商用，目前已登陸GitHub?。
值得關(guān)注的是，微軟AI for Good實(shí)驗(yàn)室此前也推出類(lèi)似工具PyTorch Wildlife框架，但谷歌憑借更龐大的數(shù)據(jù)量和多機(jī)構(gòu)合作優(yōu)勢(shì)，或?qū)⑼苿?dòng)野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)進(jìn)入AI自動(dòng)化時(shí)代?。
原創(chuàng)文章，作者：AI，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://www.bdzhitong.com/article/708930.html
