憑借卓越性能表現(xiàn)與先天開源優(yōu)勢，DeepSeek正迅速成為全球擴(kuò)展大模型應(yīng)用實(shí)踐的一大“圓心”。作為英特爾在GPU領(lǐng)域的重要布局，英特爾銳炫?顯卡既是游戲黨與視頻生產(chǎn)力工作者的新歡，也可用作計(jì)算卡，對DeepSeek提供加速支持，為企業(yè)用戶部署相關(guān)AI應(yīng)用提供一條全新的高價(jià)性比實(shí)現(xiàn)路徑。具體來說，就是與英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器或英特爾? 至強(qiáng)? W處理器搭配，以多卡配置的型態(tài)來運(yùn)行和加速DeepSeek推理任務(wù)。
本文將在DeepSeek-R1- Distill-Qwen-32B推理場景下，以面向企業(yè)級應(yīng)用且成本最低可控制在5-6萬元人民幣的4 路英特爾銳炫? A770顯卡 + 至強(qiáng)? W處理器的解決方案為例，詳細(xì)闡述搭建硬件環(huán)境、配置驅(qū)動(dòng)與軟件、優(yōu)化參數(shù)設(shè)置等步驟，手把手教大家部署和配置這一方案。
1. 軟硬件安裝配置與初始化
1.1 硬件安裝配置
硬件配置
處理器：英特爾? 至強(qiáng)? W 處理器（可選20核/24核/28核/32核）
內(nèi)存：8 x 32GB DDR5-3200
存儲(chǔ)：2TB M.2 固態(tài)盤
電源：≥2000瓦
GPU：4 x英特爾銳炫? A770顯卡
BIOS：設(shè)置Re-Size BAR Support為[Enabled]
圖. 安裝4路英特爾銳炫? A770顯卡的AI工作站
- 在BIOS設(shè)置中，將Re-Size BAR Support設(shè)為[Enabled]
1.2 軟件安裝配置
軟件配置
操作系統(tǒng)：Ubuntu22.04.1 LTS
內(nèi)核：6.5.0 – 35 – general
驅(qū)動(dòng)程序：23.43.27642.67
vLLM Serving：intelanalytics/ipex-llm-serving-xpu:b11
- 安裝操作系統(tǒng)Ubuntu22.04.1 LTS（鏡像文件可訪問https://old-releases.ubuntu.com/releases/22.04.1/ubuntu-22.04.1-desktop-amd64.iso獲取）。
- 進(jìn)行硬件驗(yàn)證，你要為每塊 GPU 顯卡都配備足額功耗來保證其工作正常。安裝完操作系統(tǒng)后，可通過以下命令檢查英特爾銳炫? A770顯卡是否正常加載：
~$ lspci | grep 56a0
18:00.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Device 56a0 (rev 08)
36:00.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Device 56a0 (rev 08)
54:00.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Device 56a0 (rev 08)
cc:00.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Device 56a0 (rev 08)
- 在確保 APT 網(wǎng)絡(luò)已連接，且你的賬號已具有 sudo 權(quán)限的情況下，需嚴(yán)格按以下步驟安裝驅(qū)動(dòng)程序：
~$ wget -qO – https://repositories.intel.com/gpu/intel-graphics.key | sudo gpg –yes –dearmor –output /usr/share/keyrings/intel-graphics.gpg
~$ echo “deb [arch=amd64,i386 signed-by=/usr/share/keyrings/intel-graphics.gpg] https://repositories.intel.com/gpu/ubuntu jammy/lts/2350 unified” | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/intel-gpu-jammy.list
~$ sudo apt update
- 如果內(nèi)核版本不是6.5.0-35，則通過以下命令安裝6.5.0-35版本：
~$ sudo apt-get install -y linux-image-6.5.0-35-generic linux-headers-6.5.0-35-generic linux-modules-6.5.0-35-generic linux-modules-extra-6.5.0-35-generic
~$ sudo apt install intel-i915-dkms
~$ sudo vim /etc/default/grub
GRUB_DEFAULT=”Advanced options for Ubuntu>Ubuntu, with Linux 6.5.0-35-generic”
~$ sudo update-grub
~$ sudo reboot
- 然后通過以下命令安裝計(jì)算、媒體和顯示運(yùn)行時(shí)庫：
~$ sudo apt install -y intel-opencl-icd intel-level-zero-gpu level-zero intel-media-va-driver-non-free libmfx1 libmfxgen1 libvpl2 libegl-mesa0 libegl1-mesa libegl1-mesa-dev libgbm1 libgl1-mesa-dev libgl1-mesa-dri libglapi-mesa libgles2-mesa-dev libglx-mesa0 libigdgmm12 libxatracker2 mesa-va-drivers mesa-vdpau-drivers mesa-vulkan-drivers va-driver-all vainfo hwinfo clinfo
- 通過以下命令將當(dāng)前用戶添加到 render 組：
~$ sudo gpasswd -a $(USER) render
~$ sudo newgrp render
- 驅(qū)動(dòng)程序安裝完成后，建議使用以下命令進(jìn)行驗(yàn)證：
~$ clinfo | grep “Driver Version”
Driver Version 23.43.27642.67
1.3 在英特爾? 至強(qiáng)? W平臺(tái)上設(shè)置GPU的HDMI顯示
- 首先禁用 ast 卡：
~$ sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
- 在文件底部添加“blacklist ast”：
~$ sudo update-initramfs -u
- 然后將窗口系統(tǒng)配置為wayland模式：
~$ sudo vim /etc/gdm3/custom.conf
- 將WaylandEnable設(shè)置為true：
- 完成后更新初始RAM文件系統(tǒng)（initramfs）并重啟系統(tǒng)，然后將HDMI線插入第一塊英特爾銳炫? A770顯卡即可完成顯示終端設(shè)置。
]# sudo update-initramfs -u
~$ sudo reboot
1.4 監(jiān)控工具xpu-smi安裝
- 可根據(jù)xpumanager repo安裝用于監(jiān)控和管理 XPU設(shè)備狀態(tài)信息的xpu-smi 工具。下載xpumanager并執(zhí)行以下命令：
~$ wget https://github.com/intel/xpumanager/releases/download/V1.2.27/xpu-smi_1.2.27_20240103.051106.5eeb3f13.u22.04_amd64.deb –no-check-certificate
~$ sudo apt install ./xpu-smi_1.2.27_20240103.051106.5eeb3f13.u22.04_amd64.deb
~$ xpu-smi discovery
- 結(jié)果顯示如下：
- 大模型服務(wù)與聊天機(jī)器人演示
2.1容器（Docker）安裝及服務(wù)設(shè)置
- 用戶可通過 Docker，在英特爾銳炫? A770顯卡上使用 IPEX-LLM開展 vLLM 服務(wù)。Docker的安裝可參考：https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
- 通過以下命令，設(shè)置CPU主頻至最大睿頻，并將顯卡鎖頻至2.4GHz：
~$ apt-get install linux-tools-6.5.0-35-generic linux-cloud-tools-6.5.0-35-generic
# Query max turbo frequency, like W3445, Max Turbo Frequency is 4.8GHz:
~$ sudo cpupower frequency-set -d 4.8GHz
~$ sudo xpu-smi config -d 0 -t 0 –frequencyrange 2400,2400
~$ sudo xpu-smi config -d 1 -t 0 –frequencyrange 2400,2400
~$ sudo xpu-smi config -d 2 -t 0 –frequencyrange 2400,2400
~$ sudo xpu-smi config -d 3 -t 0 –frequencyrange 2400,2400
2.2 安裝并啟動(dòng)vLLM服務(wù)
- 下載并安裝以下vllm版本：
~$ docker pull intelanalytics/ipex-llm-serving-xpu:2.2.0-b11
- 從https://hf-mirror.com下載LLM模型到本地文件夾中（例如：/home/worker/LLM）。
- 從https://hf-mirror.com/collections/deepseek-ai/deepseek-r1-678e1e131c0169c0bc89728d下載蒸餾版模型。
- 將以下腳本放入/home/intel/Demo-4xArc中的 bachkend-ipex-docker.sh文件（以下操作都以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B版為例）：
- 將以下腳本放入vllm-deepseek-r1-distill-qwen-32b-openaikey.sh文件:
- 然后啟動(dòng)容器和vLLM 服務(wù)：
~$ sudo bash backend-ipex-docker.sh
~$ docker exec -it ipex-llm-b11 bash
~$ cd workspace & bash vllm-deepseek-r1-distill-qwen-32b-openaikey.sh
- 如下日志表明DeepSeek推理服務(wù)已啟動(dòng)成功：
2.3 使用Chatbox AI進(jìn)行性能測試
- 開發(fā)者可以在本地使用Chatbox AI進(jìn)行LLM推理性能測試。如DeepSeek推理服務(wù)IP為192.168.10.110，在Windows PowerShell中執(zhí)行以下命令并輸入密碼，將遠(yuǎn)程服務(wù)端口映射到本地：
User> ssh -L 8001:localhost:8001 [email protected]
- 打開Chatbox AI的Url（https://web.chatboxai.app/）
- 選擇 “User My Own API Key / Local Model”，點(diǎn)擊 “Add Custom Provider”，并根據(jù)下圖所示進(jìn)行配置，手動(dòng)輸入DeepSeek整流的模型名稱等信息：
- 由此，使用者可以在Chatbox AI中向大語言模型提問，測試其推理性能：
- vllm服務(wù)日志能夠顯示當(dāng)前的性能狀況，如圖中所示，基于多路英特爾銳炫? A770顯卡的推理服務(wù)一直有著30+ tokens/s的性能表現(xiàn)。
創(chuàng)新不止步：全新24GB銳炫? 顯卡與滿血版DeepSeek R1方案正在路上
本部署指南雖然是圍繞4路英特爾銳炫? A770顯卡的方案展開，且以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B版為例，但我們的實(shí)踐探索并未局限于此。
一方面，該解決方案可對DeepSeek各個(gè)蒸餾版提供同樣靈活的支持。使用者可通過調(diào)整輸入模型名稱，以及設(shè)定并行使用的顯卡數(shù)量來進(jìn)行調(diào)整（使用–tensor-parallel-size參數(shù)來控制）。
另一方面，多路英特爾銳炫?顯卡 + 英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器 /至強(qiáng)? W處理器方案的關(guān)鍵目標(biāo)，還是鎖定在DeepSeek- R1-671B這一性能巔峰版本上，其配置與優(yōu)化方法很快就會(huì)與大家見面。預(yù)計(jì)其技術(shù)路徑會(huì)同時(shí)覆蓋基于KTransformer，能更充分發(fā)揮至強(qiáng)? 處理器內(nèi)置AI加速技術(shù)AMX潛能的方案，以及GPU配置密度更高的單機(jī)16路英特爾銳炫? 顯卡的方案。
另一個(gè)值得期待的進(jìn)展，就是專為生產(chǎn)力應(yīng)用打造的新一代英特爾銳炫? 顯卡 B580 24G顯存版本也正向我們走來，其4張卡即可提供96GB的顯存容量，意味著用戶可在單機(jī)中更輕松地部署更大參數(shù)量的DeepSeek服務(wù)（例如DeepSeek- R1-671B版本），進(jìn)而能在實(shí)戰(zhàn)中以較低的成本和較為便捷的部署方式，開啟不縮水的DeepSeek服務(wù)。
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