最近幾年，人工智能賽道被進一步細分，通用智能機器人（具身智能）成為了最受關注的細分領域之一。據預測，到2028年全球具身智能市場規模將達到138億美元。
新一代的具身智能是指通過自我學習掌握各種技能并執行現實生活中通用任務的機器人。其優勢在于任務的泛化性，需要大量高質量數據要素來訓練和優化算法，以達到智能的通用性；其商業化更是離不開真實的場景環境，需要通過大量試驗和場景訓練提高可靠性和精準性。通過大規模高質量數據提高模型智能化程度，以真實場景帶動產品迭代和市場推廣，是具身智能產業獲得長足發展和商業化落地的關鍵所在。
然而，數據要素不足、數據要素質量有限、數據要素種類較少、數據采集成本高等問題正制約著具身智能行業向前發展。具身智能需要的是基于硬件的數據要素，這些數據要素不像大語言模型、視覺模型，可以從互聯網中獲得海量文本、視頻信息，而是需要針對不同功能、環境、場景一一采集。其發展除了需要機器人自身運動數據，還需要視覺、聽覺、觸覺信息、力學反饋等和現實環境相結合的數據要素。即使有針對性地去進行數據采集，但是現實世界的不確定性和無窮性也會加大采集難度、增加采集成本。一系列難題需要一眾行業玩家共同解決。在這一過程中，北京電子數智科技有限責任公司（簡稱“北電數智”），從全棧一體化的位面，看到了具身智能產業的生態價值并為行業痛點提供了解決思路。
北電數智成立于2023年8月1日，自成立以來便以建設數字中國為使命，致力于以面向未來的AI計算基礎設施和AI生產力引擎，推動下一代工業革命在中國加速到來，打造國企新質生產力典范。在這一宏大愿景的引領下，北電數智以全棧AI能力布局算力、模型與數據領域，現已構建了五大產品矩陣，包含推動國產芯片從可用到好用的“前進?AI異構計算平臺”，提供模型適配與算力加速的高質量AI工具鏈“寶塔模型適配平臺”，推動數據安全共享、可信流通的“紅湖·可信數據空間”，服務國計民生的垂類模型矩陣，以及包含智算中心建設與運營、加速人工智能落地的AI工廠“星火?智算”。
基于當前具身智能產業發展桎梏，北電數智推出了“具身智能數據開發平臺”。該平臺能夠為具身智能企業提供收集數據要素的訓練場，并提供多種形式的數據要素采集服務，通過動作捕捉設備、數據要素采集機器人和VR模仿學習設備等方式，幫助企業收集數據要素，減少環境對數據要素精度的影響。北電數智“具身智能數據開發平臺”還會處理數據要素，通過提供數據要素處理、時序對標、數據標注等服務，讓數據要素和模型最終部署到訓練場，讓數據要素和模型在模擬仿真平臺運行起來。不僅如此，北電數智“具身智能數據開發平臺”還提供了模型訓練平臺的工具鏈，打通數據要素從采集到訓練的全流程工作，推進多模態具身智能大模型等關鍵技術的研究開發。
對于另一端的場景，如果需求方無法提供生產環境等數據要素，北電數智也可以利用企業在工業、醫療、物流倉儲等行業場景的深厚積累和“紅湖·可信數據空間”，充分建立數據信任，引領數據開放；并優先鏈接到重要且能近期見效的場景中，把場景放到訓練場上，讓合作伙伴找到自己發揮的空間，通過技術演示和實證實驗加速技術落地。
通過導入真實產線和場景數據，北電數智構建了更精準且更具物理真實的仿真環境，生成更精準的仿真數據進行測試，滿足多種數據的要求；通過覆蓋行走、抓取等通用場景，和行業產線場景，針對關鍵技術卡點進行工件開發；通過完備的強化學習、模仿學習算法庫、完備的仿真和真實訓練環境，實現不同訓練方式及路線組合，加快人形機器人落地步伐，讓具身智能機器人能夠快速落地實際的應用和案例，真正走到生產、生活中去。
如今，AI大模型在各行各業加速落地，在具身智能這個重要場景中，北電數智致力于打造訓練場，打通和鏈接整個產業鏈，解決數據獲取和場景賦能問題。但是不同行業難點痛點各異，北電數智也在積極提供差異化的服務，讓數據要素充分流通，讓AI大模型真正落地于各行各業，全面推動新質生產力價值釋放。
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