新年伊始，焱融科技再次在存儲性能領域取得突破。通過最新的實驗室測試，焱融 AI 存儲產品——焱融追光全閃存儲一體機 F9000X，搭載 4 張 NVIDIA 400Gbps NDR InfiniBand 網卡，并結合自主研發的 Multi-Channel 多網卡聚合技術，實現了 1.6Tb/s 的網絡帶寬聚合。3 節點存儲集群的測試結果顯示，性能達到 480GBps 帶寬和 750 萬 IOPS，相較市場同類產品提升了 3 倍。
這一突破性方案不僅大幅提升了性能，還有效降低了企業的總擁有成本：每 GB/s 成本減少 75%，每 IOPS 成本降低 30%。焱融科技憑借業界頂級性能，為大規模 AI 計算提供了理想的存儲解決方案，加速了 AGI 時代的全面到來。
AI 技術發展催生存儲性能升級
近年來，AI 技術特別是生成式 AI 迎來了飛速發展的黃金時期，不斷刷新著能力邊界。伴隨而來的是不斷提升的對數據處理速度和效率的要求，這也在引發一場新的存儲技術革命，對存儲性能的要求不斷提高。
AI 模型復雜度不斷提升，存儲性能需求攀升
隨著生成式 AI 技術的持續創新，基礎大模型已邁入多模態時代，模型參數和計算復雜度均呈指數級增長。這種發展顯著提升了對存儲帶寬、容量和計算性能的要求。此外，隨著模型規模和訓練精度的不斷提升，Checkpoint 也變得更大，進一步加劇了對存儲吞吐量的壓力。如果存儲性能無法匹配模型的復雜度，整個 AI 訓練鏈條將因“存儲瓶頸”而受阻，影響模型迭代的效率。
而在模型推理環節，更大的數據量、更龐大的模型，以及更長的上下文窗口能夠顯著提升人工智能的效能。然而，推理過程需要應對大量并發請求且對響應時間要求極高。同時，AI 模型頻繁更新和快速部署的需求也在不斷增加。這使得存儲系統必須具備低延遲和高吞吐量，以滿足不斷增長的應用需求。
算力資源緊缺，GPU 利用率提升需求迫切
AI 技術的發展推動了算力需求的急劇增長，GPU 等算力資源供需矛盾突出。隨著模型參數和復雜度的提升，模型訓練所需的 GPU 算力也隨之增加，目前最高已擴展到萬卡乃至十萬卡規模的大型 AI 算力集群。但現有基礎設施在算力資源的可用性和優化方面仍存在諸多挑戰。頻繁的 CheckPoint 數據寫入和斷點續訓造成算力資源閑置，算力集群的利用率偏低，增加了訓練時間和計算成本。
在這種情況下，若能夠將 GPU 利用率提升，就相當于增加了額外算力，從而能在更短的時間內完成更多的計算任務，降低模型訓練的時間成本和經濟成本。而提升 GPU 利用率的關鍵之一便是存儲性能的升級。通過提升數據加載效率、加快斷點續訓速度，顯著減少訓練過程中的等待時間，提升算力資源的使用效率。
焱融存儲全面激發大規模 AI 計算集群效能釋放
作為國內專注于 AI 存儲領域的領先存儲解決方案提供商，焱融科技針對日益復雜的 AI 模型訓練和推理需求，不斷進行存儲技術創新，持續帶來存儲性能突破，以滿足不斷提升的 AI 計算需求。此次，焱融科技推出的 4 張 NVIDIA 400Gbps NDR InfiniBand 網卡的存儲方案，依托于焱融追光全閃存儲一體機 F9000X，通過公司自主研發的 Multi-Channel 多網卡聚合技術，提供 1.6Tb/s 網絡帶寬接入能力，完美適配 PCIe 5.0 NVMe 閃存，大幅提升數據訪問速度和處理效率，釋放 AI 算力的全新潛能。
焱融全閃 F9000X 3節點存儲集群帶寬性能對比
上圖展示了焱融全閃分布式文件存儲 F9000X 分別搭載 2 張和 4 張 NVIDIA 400Gbps NDR InfiniBand 網卡的 3 節點存儲集群的實測性能。可以看到，采用 4 張 InfiniBand 400Gbps 網卡的焱融全閃 F9000X 存儲方案，3 節點存儲集群的帶寬性能達到了 480GBps， 相較于 2 卡方案性能提升了近 80%，相比市場同類產品性能提升 3 倍；同時，其 IOPS 性能也達到了 750 萬，保持業界領先水平。
在性能大幅提升的同時，用戶的成本效益也得到了顯著優化，年省算力成本達到千萬級。每 GB/s 的成本降低了 75%，每 IOPS 的成本降低了 30%。這一成本優勢意味著，企業在享受高性能存儲帶來的業務效率和競爭力提升的同時，還能夠有效降低總體擁有成本，是大規模 AI 計算場景下的理想全閃存儲解決方案。
先進的 AI 存儲需要緊跟技術發展的步伐，滿足日益增長的計算需求，提升用戶體驗。繼在國際權威 AI 測評舞臺 MLPerf Storage 中嶄露頭角后，焱融全閃 F9000X 再次實現性能飛躍。這不僅再次彰顯了焱融科技在 AI 高性能存儲領域的領先地位，也為行業樹立了新的標桿，為不斷迭代的大規模 AI 模型訓練和推理等各類復雜計算任務提供強有力的支撐。面向未來，焱融科技將繼續深耕 AI 存儲技術創新，持續提供領先的 AI 存儲產品，為 AI 大模型、智算中心、自動駕駛、生信分析、金融量化等領域提供更強大的數據存儲基座，推動這些領域的持續發展和創新。
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