根據2023年工業和信息化部等六部委聯合發布的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，2025年預計智能算力在所有算力資源中的占比應達到35%。目前，企業普遍使用的通用算力中心效率不高，導致中小企業在尋找滿足其算力需求的解決方案時充滿挑戰，如何有效地將大量存量數據中心升級轉型為智能化算力成為關鍵。
北京電子數智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數智”）聯合中國通信工業協會數據中心委員會、中國計量科學研究院、中國質量認證中心于12月20日正式發布《數據中心智算化升級改造白皮書》，深入剖析了數據中心基礎設施智算化升級面臨的挑戰，并提出詳實的可行性評估、技術策略和評價體系等指導方案，為數據中心的智算化升級改造提供一份全面指南。
智算化升級三大關鍵因素
人工智能技術的迅速發展促使客戶更加專注于智能計算能力在大規模模型訓練、推理及調優方面的成本與效率問題。“讓AI更好用”正是推動數據中心智能化升級與改造的根本驅動力。
在《數據中心智算化升級改造白皮書》中，北電數智基于其承建的AIDC重大標桿項目——“北京數字經濟算力中心”的設計理念與建設經驗，著重闡述了以“用”為核心進行智能化升級與改造的三個關鍵要素。
首先，“算清楚賬”。智算化改造前，需逆向推導預期效果，評估資源、技術、成本效益及風險，確保算力中心滿足市場需求。
其次，“系統性實施”。智算中心需滿足多樣化客戶需求，全方位優化技術策略和方案規劃，包括基礎設施和引入AI賦能，形成綜合改造方案。
最后，“效評領航”。建立評測指標體系，涵蓋技術性能、經濟性、環境影響與安全防護等，精準控制改造質量和運營效果，確保效能優勢。
智算中心將成為AI發展“高速路”
作為長期投資且資產密集型的數據中心項目，智算化升級改造涉及巨額資源投入，改造后的資源充分利用和精細化運營成為項目成功的關鍵。據相關機構評估，我國智算中心的平均算力利用率目前僅為30%。眾多算力供應商在發展過程中，普遍面臨重視硬件而忽視軟件建設、技術與應用場景需求脫節、以及兼容性與協同性不足等問題，這些問題的核心在于缺乏先進的運營經驗和方法以及針對性產品解決方案的缺失。
作為北京電控集團旗下的高科技企業，北電數智專注于構建面向未來的AI計算基礎設施和應用平臺，在智算中心的規劃運營以及AI技術賦能傳統基礎設施領域，其承建的北京數字經濟算力中心便是一次標桿性的探索和落地實踐。
北京數字經濟算力中心是由北京市統籌布局、北電數智規劃設計并建設運營的E級智算中心，達產后將實現1000PFLOPS（1P約等于每秒1000萬億次的計算速度）以上算力供給，并以精細化運維的方式提供算力服務，以云化方式將傳統算力服務升級為集成底座大模型、行業大模型等配套服務的“AI工廠”，從而降低企業使用人工智能的門檻，助力企業構建新質生產力，加速人工智能落地千行百業。 北京數字經濟算力中心將成為一個融合算力基礎設施、可信數據空間、AI開放實驗室、創新孵化與協作空間、科技廣場等功能于一體的新質生產力聚集地，也是“星火·智算”品牌打造的一個AI工廠落地實踐標桿案例。
在算力資源的高效利用方面，北京數字經濟算力中心依托前進·AI異構計算平臺，成功實現了國產混元異構算力的優化運用。該平臺具備統一管理與靈活調度多元國產算力的能力，顯著提升了算力卡的計算效能，并實現了算力資源的靈活調配和按需分配，進一步提升了國產算力的使用效率。
在能效管理方面，北京數字經濟算力中心遵循低碳環保理念，實施全生命周期管理。規劃階段，項目通過改造閑置廠房，促進資源高效循環；建設過程中，項目采用高效制冷系統和BIPV技術提升能源利用率；運營方面，項目利用AI技術優化能耗管理。一系列綠色技術幫助北京數字經濟算力中心將PUE指標穩定維持在1.146，成功打造了一個綠色、高效的數字經濟算力中心。
目前，北電數智已完成十余種國產算力芯片全面測試，并構建了首個國產算力PoC平臺，幫助AI應用企業在具體場景使用中找到國產算力和行業、模型、應用的最佳組合。
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