隨著對AI應用的探索日趨深入，當前的公開數(shù)據(jù)在大模型訓練進程中漸趨枯竭，而“數(shù)據(jù)煙囪”又對高質(zhì)量數(shù)據(jù)流通使用形成了阻礙，數(shù)據(jù)要素的價值釋放成為AI產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展過程中繞不開的話題。9月起，國家數(shù)據(jù)局接連出臺政策，點明公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用是產(chǎn)業(yè)大勢，并出臺“可信數(shù)據(jù)空間”建設(shè)計劃，目標于2028年前建成100個可信數(shù)據(jù)空間，培育五類空間、突破九項關(guān)鍵技術(shù)。
北京電子數(shù)智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數(shù)智”）精準洞察數(shù)據(jù)要素價值，憑借全棧AI能力投身“可信數(shù)據(jù)空間”實踐，加速產(chǎn)品落地，助力人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
在12月19日的2024 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會上，北電數(shù)智攜手北京大學信息管理系、中日友好醫(yī)院聯(lián)合編寫的《智能計算驅(qū)動的AI可信數(shù)據(jù)空間方案研究》（簡稱《研究報告》）正式發(fā)布北電數(shù)智憑借其在可信數(shù)據(jù)空間的深厚實踐，于《研究報告》中圍繞可信數(shù)據(jù)空間定義、案例、國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀等維度，為智能計算驅(qū)動的AI可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)提出三層建議：
明確價值
可信數(shù)據(jù)空間是數(shù)據(jù)要素流通基建，也是全行業(yè)數(shù)據(jù)流通的關(guān)鍵保障，可借助隱私計算、虛擬沙箱等技術(shù)保障流通安全高效。具體展現(xiàn)為：以“數(shù)字合約”規(guī)范流通規(guī)則，提升效率；用可控、可追溯鏈路保護數(shù)據(jù)安全；靠分布式架構(gòu)讓數(shù)據(jù)由持有方保管，確保數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不轉(zhuǎn)移。
借鑒經(jīng)驗
目前國內(nèi)外已有不少可信數(shù)據(jù)空間案例。歐盟構(gòu)建多層次可信數(shù)據(jù)空間體系，在科研、健康等領(lǐng)域成效斐然。例如：歐洲開放科學云（EOSC）匯聚豐富的科研數(shù)據(jù)資源，助力科研創(chuàng)新。同時，放眼國內(nèi)的政務、跨境、工業(yè)等領(lǐng)域，也有諸多實踐。例如：政務數(shù)據(jù)空間領(lǐng)域的“區(qū)塊鏈+審判”應用可提效司法、跨境數(shù)據(jù)空間可促進科研數(shù)據(jù)與實驗裝置共享、工業(yè)數(shù)據(jù)空間可助力制造升級。
精準施策
我國可信數(shù)據(jù)空間起步不久，“大模型+數(shù)據(jù)空間”因技術(shù)難、成本高，導致應用案例相對稀缺。要推動發(fā)展，需統(tǒng)一技術(shù)路線與標準，解決二者結(jié)合問題。《研究報告》提議國資企業(yè)可帶頭打造安全高效公平的流通環(huán)境發(fā)揮領(lǐng)頭效應和示范作用。
身為肩負“建設(shè)數(shù)字中國”使命的AI原生國企，北電數(shù)智秉持數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域前沿理念，全力打造安全可靠的數(shù)據(jù)交互、共享環(huán)境，搭建了“紅湖?可信數(shù)據(jù)空間”。一方面，為大模型開發(fā)輸送優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，借大模型產(chǎn)業(yè)撬動數(shù)據(jù)要素價值；另一方面，該空間整體架構(gòu)貼合大模型開發(fā)需求，面向數(shù)據(jù)提供方，以使用策略協(xié)商等功能護其權(quán)益，確保數(shù)據(jù)“可用不可見、可用不可存、可控可計量”。面向開發(fā)者，紅湖·可信數(shù)據(jù)空間還提供了大模型嵌入與開發(fā)、數(shù)據(jù)安全計算、流程管控、算力調(diào)度等能力，助力模型訓練。
北電數(shù)智紅湖?可信數(shù)據(jù)空間的設(shè)計嚴守算法安全，依托混元算力構(gòu)建，通過嵌入機密計算能力、隱私計算軟硬一體設(shè)計等技術(shù)建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間。在算法開發(fā)時，紅湖?可信數(shù)據(jù)空間提供了大模型開發(fā)算法融入數(shù)據(jù)空間的標準化路徑，以此護航數(shù)據(jù)隱私。
在保障數(shù)據(jù)流通的安全性上，紅湖?可信數(shù)據(jù)空間同樣極具針對性。面對不同應用場景下的數(shù)據(jù)特性，它采取差異化安全技術(shù)策略。倘若遇到數(shù)據(jù)量大、關(guān)聯(lián)超大模型且敏感度低的數(shù)據(jù)，就運用策略控制與軟件隔離手段，讓大模型訓練安全、高效地推進；要是碰到多方來源、數(shù)據(jù)量小卻敏感度高的數(shù)據(jù)，便啟用基于密碼學密文計算的樣本對齊、模型推理等技術(shù)，全方位確保數(shù)據(jù)流通與使用過程中的安全無虞。
目前，北電數(shù)智已面向多行業(yè)打造可信數(shù)據(jù)空間系列方案，如：醫(yī)療領(lǐng)域整合異構(gòu)數(shù)據(jù)、挖掘AI數(shù)據(jù)，訓練專病垂類大模型并打造面向診療等場景智能體；科研領(lǐng)域推出“1+1+N”科研數(shù)據(jù)服務解決方案，構(gòu)建科研與產(chǎn)品服務生態(tài)網(wǎng)絡；公共數(shù)據(jù)運營領(lǐng)域貫通數(shù)據(jù)全鏈條，釋放公共數(shù)據(jù)價值賦能區(qū)域和相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。
展望未來，北電數(shù)智將繼續(xù)深耕可信數(shù)據(jù)空間領(lǐng)域，依托自身強大的技術(shù)研發(fā)實力與敏銳的行業(yè)洞察力，持續(xù)鍛造“紅湖·可信數(shù)據(jù)空間”產(chǎn)品服務能力，將更多創(chuàng)新方案推廣至更廣泛的領(lǐng)域，讓數(shù)據(jù)要素在安全有序的環(huán)境中充分流動，助力我國人工智能產(chǎn)業(yè)及數(shù)字經(jīng)濟邁向更高峰。
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