
藍鯊導讀:一個全新的運營方式
作者 | 陳世鋒
編輯 | 盧旭成
多年前,祁瑞峰加入劉傳軍團隊做美菜網,想用互聯網流量去孵化單品,打穿從產地到批發的市場。而在此之前,他曾擔任SAP中國公司副總裁兼華北區總經理,負責公司各個行業、產品及解決方案業務拓展與運營。
在以生成式AI為代表的AI 2.0時代,祁瑞峰又加入到AI“六小虎”之一的零一萬物,通過“如意”數字人解決方案的“萬店直播”架構,希望再次針對消費零售行業進行顛覆性重構,為企業客戶帶來有毛利、高質量的GMV增長的同時,也打破ToB產品“非標化、定制重、交付重”的怪圈。
12月7日,在藍鯊消費主辦的“2024消費產業獨角獸峰會”上,零一萬物聯合創始人祁瑞峰以《大模型賦能零售行業智能增長新路徑》為主題進行分享,他認為,“以生成式AI為代表的AI 2.0時代已經到來,這不僅是有史以來最大的科技革命,也是最大的平臺型革命,將創造比PC、移動互聯網時代都要大十倍的市場機會。”
以下為內容實錄,有刪減:
感謝大家!我可能是今天演講嘉賓里面唯一不是做消費和零售的,但實際上,我從2004年開始做了十幾年的ERP和管理咨詢,是國內最早一批干ERP賦能零售行業的人。如今,我所任職的零一萬物是李開復博士創辦的、中國最頭部的大模型公司,也是大模型“六小虎”之一。

零一萬物是我參與的第三家躋身獨角獸的創業公司。第一家是加入劉傳軍團隊做美菜,當時想用互聯網流量去孵化單品,打穿從產地到批發的這個市場。第二家是我跟三個科學家創辦了一個專注在消費和零售賽道的“小號版”商湯科技。
現在,以生成式AI為代表的AI 2.0時代已經到來,這不僅是有史以來最大的科技革命,也是最大的平臺型革命,將創造比PC、移動互聯網時代都要大十倍的市場機會。目前,大模型已經發展到了以OpenAI o1以代表的推理引擎新Scaling范式,但是如果說真正給To B企業帶來顛覆和引爆的應用落地,我們覺得現在才剛剛開始。
一日一躍,一躍三秋,大模型這個產業變化太快了。大模型“六小虎”基本上都是在去年四五月份創業,距離現在也不過一年半時間。
十一期間,我前往美國與諸多頭部大模型廠商交流最新的AI 2.0技術產業趨勢。期間,Anthropic CEO Dario Amodei 發布了萬字長帖,并提出了極為大膽的預測。他認為在未來五年內,整個數字世界的通用人工智能(AGI)有望達成;十年之內,具身智能,也就是物理與機器人領域的大模型 AGI 大概率會成為現實;而到十五年左右,生物層面的 AGI 或將出現。
此外,他還預測:借助AI for science(科學智能),在十至十五年間,阿爾茲海默癥、艾滋病以及癌癥等疾病或許都能被攻克,人類壽命也極有可能延長至120至150歲。倘若這一假設能夠實現,那對于我們的品牌、消費、零售乃至整個社會而言,都將產生極為巨大的影響,甚至可能引發顛覆性的重構。
AI 2.0大模型是我所經歷的時代中最具顛覆性的創新技術,它會再造一個移動互聯網產業,甚至極有可能再造出比移動互聯網產業規模大5至10倍的新興產業。

在B端,大模型展現出了與以往截然不同且極具顛覆性的特質——模型泛化能力。大模型領域的頭部玩家,利用自主研發的領先基座大模型所具備的泛化特性,以后訓練(Post – Training)以及高效基礎設施(Efficient – infra)為輔助,便能夠打造出性能優異且可規模化復制的To B的解決方案。
在大模型的未來發展進程中,存在著幾個關鍵詞。兩到三年里,Scaling law(擴展定律)模型能力上會不斷增強,多模態也將進階到全模態,Agent智能體時代引爆,很多To B的應用將被大模型重構,大模型將深入貫穿企業業務流程以及運營流程的核心需求點。
大模型To B爆發,還有一個關鍵詞是大模型推理成本極速下降。零一萬物最新的基座大模型Yi-Lightning近期在世界權威盲測LMSYS中獲得了世界第六、中國第一的好成績,超過了GPT-4o(5月版本),也超過Anthropic最新模型,這也是中國大模型此榜單歷史最佳成績(數據截止11月20日)。不僅基座模型性能處于世界第一梯隊,而且我們的推理成本僅是GPT-4o的三十分之一。未來兩年,零一萬物推理成本會下降100倍;未來3-3.5年,推理成本將再下降1000倍。目前,我們是每百萬Token 1塊錢,如果在這個百萬Token的基礎上,我們的成本再下降100倍、再下降1000倍,原來所有互聯網已經成熟的B端產品和打法,我們可以再重新做一遍。
剛才我們著重提及了模型的重要意義,然而,對于在座各位而言,尤其是B 端企業,模型卻并非最為關鍵的要素。最為關鍵的是,能否探尋到一個在行業內的業務場景,此場景需具備足夠的深度與廣度,并且借助大模型對其應用產品進行重構,進而為客戶創造價值。
那么,這一價值究竟體現在何處呢?正如各位嘉賓先前所分享的那樣,當下的價值與15年前的ERP項目、10年前的SaaS業務以及5年前的小模型AI創業時期大相徑庭。彼時,打造一款工具或者構建后臺功能,即可實現產品銷售。但在當今經濟面臨諸多挑戰的形勢下,運用大模型為應用賦能或者對應用進行重構,為客戶帶來的核心價值聚焦于前端。
具體而言,一方面是助力增長,即能否幫助客戶實現 GMV、收入以及毛利的增長;另一方面則是提升效率,即大模型是否能夠重塑應用,為客戶的業務場景賦能,達成降本增效。換句話說,就是能夠提高效率,實現規模化的人效比提升。
我們可能是全球大模型創業公司中第一個ALL IN線下零售、餐飲、酒旅等本地生活場景的企業,并將其作為一個行業打透。可以看到,在這三四年間,從創業基金到創業產業鏈,再到美元基金,均經歷了天翻地覆的變化。在此過程中,最為艱難的當屬線下店,以及工廠這兩大塊。

從零一萬物的角度出發,由于當前大模型尚未發展至 Agent 階段,還無法深入企業SOP能夠做多輪復雜任務規劃與執行的層次,這一能力預估要到明年才可能呈現。所以現階段,在工廠領域,特別是工廠的業務系統與生產系統方面,大模型還難以落實應用。基于此,我們第一個ALL IN的領域是消費品牌零售。我們的目標并非局限于MCN和貨架式直播,還希望能夠做線下店。為此,我們以 “大模型 + 移動 + 集中管控與服務平臺” 這三個維度重塑了數字人直播與無人直播產品,希望在公域與私域為每一個線下實體店鋪搭建一座線上虛擬直播店,直接做有毛利的GMV增長。
給大家展示一段視頻。如今,我們的大模型能夠自動生成話術,還能代你回復彈幕和運營等工作。自8月產品推出后,我們已與百勝中國、孩子王、樂淘互娛、直客通等眾多知名品牌簽約合作、批量推廣。
之前的直播方案,無論是數字人主播還是真人主播,背后都需要配備文案撰寫人員和運營人員,團隊配比至少2:1,甚至3:1。而采用我們的如意數字人直播方案后,一名運營人員就能支持20路主播,未來可拓展至50路真人或數字人主播,可以把成本降到極限——數字人直播日成本可控制在100元以內,無人直播更是不到50元。
每個線下店通過本地生活流量,每日銷售額可達兩三千元,酒旅直播間通常能達到幾萬甚至十幾萬,大部分客戶都能達到這個數量級。以日銷3000元為例,核銷1500元,按30%-50% 的毛利率計算,減去50-100元的(數字人直播或者無人直播)成本,每天能帶來2000元的收入增長和毛利增長。雖然看似不多,但如果乘以365天再乘以1000家店,將帶來10億的增長規模。并且,這種運營模式無需線下開店的固定資產投入。我們的如意數字人直播產品,真正實現了店店可直播的愿景。
目前我們推出的第二個產品,叫萬視營銷短視頻生成。它也是用“大模型+移動+集中管控平臺”重構的產品,其效果是可以實現店店可營銷或群群可營銷,并且所有的效果都可以直接用ROI進行比較。

在國內零售行業中,大部分企業的門店店長都肩負著營銷號的角色,他們手中往往掌握著上萬個企微群、用戶群,這些社群需要持續的互動(來保持活躍度與轉化率)。在營銷領域,真人的營銷效果最為顯著,視頻次之,圖片再次之,純文字的效果則相對較弱,這一規律已在中國市場得到充分驗證。我們的萬視營銷短視頻生成產品,恰好能夠將大模型轉化為一座營銷視頻的高效工廠。它能夠以每個視頻幾毛錢的成本,每天為1萬個社群精準產出 1 萬個優質營銷視頻。
此外,大模型還可以實現“店店可智能”。在零售行業中,為每一位店長與店員構建一個 Copilot 來推動營銷增長,已然成為另一個剛需。我們跟一個零售企業的CEO交流過,他們大概有42萬員工,每年新招聘和流轉的員工數量大概是18萬-20萬,員工流失率與轉化率接近40%。針對從招聘、入職、培訓,到在崗持續培訓的一系列環節,我們借助大模型為他們打造智能客服系統、智能培訓體系,為每個門店和每個店長的運營工作配備超級智能助手,實現降本增效。
針對零售行業的線下門店,我們用大模型完全重構,從店店可直播、到店店可營銷到店店都有超級助手,這將會是未來一個全新的運營方式。
此外,我們還專門針對電商與直播場景,打造了一款電商語音大模型。同時,基于我們的基礎大模型,還特別為電商和零售領域量身定制了專屬的行業大模型。我們所構建的中控服務平臺,可以做到萬店同時開播,并且可以做到一鍵開播,運營零打擾。

大家都知道,對于零售門店而言,如果每家店的店員摁10次鍵,乘以365天,乘以1萬家店,這是多么龐大而復雜的事情。而我們的大模型可以完美解決這一問題。
謝謝大家!
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