藍鯊導讀：一個全新的運營方式

作者 | 陳世鋒

編輯 | 盧旭成

多年前，祁瑞峰加入劉傳軍團隊做美菜網，想用互聯網流量去孵化單品，打穿從產地到批發的市場。而在此之前，他曾擔任SAP中國公司副總裁兼華北區總經理，負責公司各個行業、產品及解決方案業務拓展與運營。

在以生成式AI為代表的AI 2.0時代，祁瑞峰又加入到AI“六小虎”之一的零一萬物，通過“如意”數字人解決方案的“萬店直播”架構，希望再次針對消費零售行業進行顛覆性重構，為企業客戶帶來有毛利、高質量的GMV增長的同時，也打破ToB產品“非標化、定制重、交付重”的怪圈。

12月7日，在藍鯊消費主辦的“2024消費產業獨角獸峰會”上，零一萬物聯合創始人祁瑞峰以《大模型賦能零售行業智能增長新路徑》為主題進行分享，他認為，“以生成式AI為代表的AI 2.0時代已經到來，這不僅是有史以來最大的科技革命，也是最大的平臺型革命，將創造比PC、移動互聯網時代都要大十倍的市場機會。”

以下為內容實錄，有刪減：

感謝大家！我可能是今天演講嘉賓里面唯一不是做消費和零售的，但實際上，我從2004年開始做了十幾年的ERP和管理咨詢，是國內最早一批干ERP賦能零售行業的人。如今，我所任職的零一萬物是李開復博士創辦的、中國最頭部的大模型公司，也是大模型“六小虎”之一。

零一萬物是我參與的第三家躋身獨角獸的創業公司。第一家是加入劉傳軍團隊做美菜，當時想用互聯網流量去孵化單品，打穿從產地到批發的這個市場。第二家是我跟三個科學家創辦了一個專注在消費和零售賽道的“小號版”商湯科技。

現在，以生成式AI為代表的AI 2.0時代已經到來，這不僅是有史以來最大的科技革命，也是最大的平臺型革命，將創造比PC、移動互聯網時代都要大十倍的市場機會。目前，大模型已經發展到了以OpenAI o1以代表的推理引擎新Scaling范式，但是如果說真正給To B企業帶來顛覆和引爆的應用落地，我們覺得現在才剛剛開始。

一日一躍，一躍三秋，大模型這個產業變化太快了。大模型“六小虎”基本上都是在去年四五月份創業，距離現在也不過一年半時間。

十一期間，我前往美國與諸多頭部大模型廠商交流最新的AI 2.0技術產業趨勢。期間，Anthropic CEO Dario Amodei 發布了萬字長帖，并提出了極為大膽的預測。他認為在未來五年內，整個數字世界的通用人工智能（AGI）有望達成；十年之內，具身智能，也就是物理與機器人領域的大模型 AGI 大概率會成為現實；而到十五年左右，生物層面的 AGI 或將出現。

此外，他還預測：借助AI for science（科學智能），在十至十五年間，阿爾茲海默癥、艾滋病以及癌癥等疾病或許都能被攻克，人類壽命也極有可能延長至120至150歲。倘若這一假設能夠實現，那對于我們的品牌、消費、零售乃至整個社會而言，都將產生極為巨大的影響，甚至可能引發顛覆性的重構。

AI 2.0大模型是我所經歷的時代中最具顛覆性的創新技術，它會再造一個移動互聯網產業，甚至極有可能再造出比移動互聯網產業規模大5至10倍的新興產業。

在B端，大模型展現出了與以往截然不同且極具顛覆性的特質——模型泛化能力。大模型領域的頭部玩家，利用自主研發的領先基座大模型所具備的泛化特性，以后訓練（Post – Training）以及高效基礎設施（Efficient – infra）為輔助，便能夠打造出性能優異且可規模化復制的To B的解決方案。

在大模型的未來發展進程中，存在著幾個關鍵詞。兩到三年里，Scaling law（擴展定律）模型能力上會不斷增強，多模態也將進階到全模態，Agent智能體時代引爆，很多To B的應用將被大模型重構，大模型將深入貫穿企業業務流程以及運營流程的核心需求點。

大模型To B爆發，還有一個關鍵詞是大模型推理成本極速下降。零一萬物最新的基座大模型Yi-Lightning近期在世界權威盲測LMSYS中獲得了世界第六、中國第一的好成績，超過了GPT-4o(5月版本)，也超過Anthropic最新模型，這也是中國大模型此榜單歷史最佳成績（數據截止11月20日）。不僅基座模型性能處于世界第一梯隊，而且我們的推理成本僅是GPT-4o的三十分之一。未來兩年，零一萬物推理成本會下降100倍；未來3-3.5年，推理成本將再下降1000倍。目前，我們是每百萬Token 1塊錢，如果在這個百萬Token的基礎上，我們的成本再下降100倍、再下降1000倍，原來所有互聯網已經成熟的B端產品和打法，我們可以再重新做一遍。

剛才我們著重提及了模型的重要意義，然而，對于在座各位而言，尤其是B 端企業，模型卻并非最為關鍵的要素。最為關鍵的是，能否探尋到一個在行業內的業務場景，此場景需具備足夠的深度與廣度，并且借助大模型對其應用產品進行重構，進而為客戶創造價值。

那么，這一價值究竟體現在何處呢？正如各位嘉賓先前所分享的那樣，當下的價值與15年前的ERP項目、10年前的SaaS業務以及5年前的小模型AI創業時期大相徑庭。彼時，打造一款工具或者構建后臺功能，即可實現產品銷售。但在當今經濟面臨諸多挑戰的形勢下，運用大模型為應用賦能或者對應用進行重構，為客戶帶來的核心價值聚焦于前端。

具體而言，一方面是助力增長，即能否幫助客戶實現 GMV、收入以及毛利的增長；另一方面則是提升效率，即大模型是否能夠重塑應用，為客戶的業務場景賦能，達成降本增效。換句話說，就是能夠提高效率，實現規模化的人效比提升。

我們可能是全球大模型創業公司中第一個ALL IN線下零售、餐飲、酒旅等本地生活場景的企業，并將其作為一個行業打透。可以看到，在這三四年間，從創業基金到創業產業鏈，再到美元基金，均經歷了天翻地覆的變化。在此過程中，最為艱難的當屬線下店，以及工廠這兩大塊。

從零一萬物的角度出發，由于當前大模型尚未發展至 Agent 階段，還無法深入企業SOP能夠做多輪復雜任務規劃與執行的層次，這一能力預估要到明年才可能呈現。所以現階段，在工廠領域，特別是工廠的業務系統與生產系統方面，大模型還難以落實應用。基于此，我們第一個ALL IN的領域是消費品牌零售。我們的目標并非局限于MCN和貨架式直播，還希望能夠做線下店。為此，我們以 “大模型 + 移動 + 集中管控與服務平臺” 這三個維度重塑了數字人直播與無人直播產品，希望在公域與私域為每一個線下實體店鋪搭建一座線上虛擬直播店，直接做有毛利的GMV增長。

給大家展示一段視頻。如今，我們的大模型能夠自動生成話術，還能代你回復彈幕和運營等工作。自8月產品推出后，我們已與百勝中國、孩子王、樂淘互娛、直客通等眾多知名品牌簽約合作、批量推廣。

之前的直播方案，無論是數字人主播還是真人主播，背后都需要配備文案撰寫人員和運營人員，團隊配比至少2:1，甚至3:1。而采用我們的如意數字人直播方案后，一名運營人員就能支持20路主播，未來可拓展至50路真人或數字人主播，可以把成本降到極限——數字人直播日成本可控制在100元以內，無人直播更是不到50元。

每個線下店通過本地生活流量，每日銷售額可達兩三千元，酒旅直播間通常能達到幾萬甚至十幾萬，大部分客戶都能達到這個數量級。以日銷3000元為例，核銷1500元，按30%-50% 的毛利率計算，減去50-100元的（數字人直播或者無人直播）成本，每天能帶來2000元的收入增長和毛利增長。雖然看似不多，但如果乘以365天再乘以1000家店，將帶來10億的增長規模。并且，這種運營模式無需線下開店的固定資產投入。我們的如意數字人直播產品，真正實現了店店可直播的愿景。

目前我們推出的第二個產品，叫萬視營銷短視頻生成。它也是用“大模型+移動+集中管控平臺”重構的產品，其效果是可以實現店店可營銷或群群可營銷，并且所有的效果都可以直接用ROI進行比較。

在國內零售行業中，大部分企業的門店店長都肩負著營銷號的角色，他們手中往往掌握著上萬個企微群、用戶群，這些社群需要持續的互動（來保持活躍度與轉化率）。在營銷領域，真人的營銷效果最為顯著，視頻次之，圖片再次之，純文字的效果則相對較弱，這一規律已在中國市場得到充分驗證。我們的萬視營銷短視頻生成產品，恰好能夠將大模型轉化為一座營銷視頻的高效工廠。它能夠以每個視頻幾毛錢的成本，每天為1萬個社群精準產出 1 萬個優質營銷視頻。

此外，大模型還可以實現“店店可智能”。在零售行業中，為每一位店長與店員構建一個 Copilot 來推動營銷增長，已然成為另一個剛需。我們跟一個零售企業的CEO交流過，他們大概有42萬員工，每年新招聘和流轉的員工數量大概是18萬-20萬，員工流失率與轉化率接近40%。針對從招聘、入職、培訓，到在崗持續培訓的一系列環節，我們借助大模型為他們打造智能客服系統、智能培訓體系，為每個門店和每個店長的運營工作配備超級智能助手，實現降本增效。

針對零售行業的線下門店，我們用大模型完全重構，從店店可直播、到店店可營銷到店店都有超級助手，這將會是未來一個全新的運營方式。

此外，我們還專門針對電商與直播場景，打造了一款電商語音大模型。同時，基于我們的基礎大模型，還特別為電商和零售領域量身定制了專屬的行業大模型。我們所構建的中控服務平臺，可以做到萬店同時開播，并且可以做到一鍵開播，運營零打擾。

大家都知道，對于零售門店而言，如果每家店的店員摁10次鍵，乘以365天，乘以1萬家店，這是多么龐大而復雜的事情。而我們的大模型可以完美解決這一問題。

謝謝大家！