生成式 AI 勢如破竹地進入大眾視野后,大部分人已經體驗過和AI天馬行空地聊天、或讓它幫忙完成簡單的工作任務。與此前的 AI 技術相比,生成式AI正更加自然地進入人們的日常生活和工作。
如今,AI技術邁向了更嚴肅、要求更精準的商業智能(BI,Business Inteligence)領域。11月11日消息,BI PaaS廠商衡石科技最新發布 HENGSHI SENSE 5.3 版本,進一步優化了 AI 功能 Chat BI,很可能將定義下一代 BI 形態:更加開放、集成嵌入友好、高度靈活、面向業務。
5.3版本更新后,HENGSHI SENSE 提升了數據導入、AI 搜索和交互體驗等多方面能力。作為其核心功能之一,ChatBI 能夠在復雜業務場景中有效應對靈活多變的問題,幫助企業更高效地為終端客戶提供個性化服務。
“現有 BI 用戶群體對 AI+BI 的需求越來越迫切。HENGSHI SENSE 的 AI 能力已經在現有的用戶群體中得到了成功驗證,并開始初步推廣。” 衡石科技創始人及 CEO 劉誠忠表示,“同時,大模型在數據分析場景還不夠成熟,目前比較務實的方案是基于BI和指標建設的成果進行AI落地,在業務域相對閉包的場景中可以達到90%左右可用的準確率。”
“未來,BI 市場的主流趨勢必然是 AI 的廣泛應用。衡石將通過端到端的解決方案,幫助更多企業將 AI 能力轉化為業務優勢,推動各行業的數智化升級。”
AI 成為自助探索主入口,BI有效提升提問指向精準度
自創立之初,衡石科技確立了獨特的品牌定位——搭建 BI PaaS 平臺,具有強大的集成嵌入能力,賦能軟件廠商與 SaaS 廠商,讓它們能快速獲得數據分析能力。
其核心產品 HENGSHI SENSE 能夠支持企業軟件廠商及 SaaS 廠商在業務場景中實現ChatBI、自助分析和可視化運營看板。自5.0版本引入生成式 AI 以來,HENGSHI SENSE 發布 ChatBI,實現了 AI 與 BI 能力的無縫集成。
在本次 5.3 更新中,這一功能得到了進一步的完善,用戶可以通過“去分析”入口進行對話式的溝通,實時獲得從概括提煉到多維數據分析的全面支持,極大提高了自助探索的能力。
用戶在 5.3 版本中還能夠收藏過往提問、快速回訪數據源,ChatBI 將協助校正提問,提高 AI 交互體驗。新增的 @ 功能可以讓用戶鎖定數據字段/指標,并由 AI 提供潛在的商業分析問題,增強了分析的靈活性和精確度。
以其中一個 AI 客戶為例,這家 SaaS 企業為零售大品牌主提供數據咨詢服務,對運營精細化要求高,需要指標口徑靈活、能夠完成多維度查詢。
引入 AI 后,其體驗獲得了范式上的躍升:企業不需要做過多預測及提前準備,只需要將核心報表提供給用戶。而其他圍繞數據的問題,用戶可以直接用 AI 追問,獲得即時回復、進行多維分析。既減少了其前期工作,又把數據的分析能力下放給了終端用戶。
“這一 AI 技術無縫嵌入了 HENGSHI SENSE 產品中,對用戶來說,使用門檻大幅降低,體驗更加智能化;對 SaaS 廠商來說,沒有額外的研發成本、產品的整體價值卻能大幅提升。” 劉誠忠評價道。
疫情后,大量公司增加了對商業智能分析的使用,50% 的數據與分析負責人表示,BI/分析的使用量“顯著增加”。隨著 AI 與 BI 技術的深入融合,這些企業不僅持續進行智能化轉型,也不斷探索商業變現途徑。
除衡石外,如微軟旗下 PowerBI 以及谷歌、IBM 等行業巨頭借助AI技術重構企業架構,或 DataRobot 的 AI 驅動 BI 解決方案,在醫療等領域幫助企業提升決策效率和盈利能力,都是 AI + BI 走向商業落地的體現。
指標體系升級,邁向全球化市場
除了 ChatBI 的更新外,HENGSHI SENSE 5.3 版本還在指標、儀表盤等功能上完成了進一步優化,例如新增了指標注釋、KPI 維度分組以及移動端的優化功能。這些升級不僅提高了數據使用效率,也極大提升了指標復用的可能性,幫助企業更加靈活地管理和分析數據。
其中,衡石科技獨創的指標平臺已成為其產品體系中的一大亮點。
通過多次迭代,HENGSHI SENSE 現已幫助企業用戶快速構建復雜的指標體系,簡化了BI工作中重要的步驟。劉誠忠指出:“隨著 BI 的普及,指標體系將成為業務部門中通用的語言工具。衡石平臺的創新,正在幫助客戶快速實現這一轉變。”
隨著指標體系的突破,準確率大大提升,指標體系也為 AI+BI 落地的關鍵性突破打下基礎。未來,指標將與 AI 結合,在多個方面改變 BI 場景。
首先是精確度。
“AI+BI 目前已經有了明確的落地需求,然而當前的大模型并不擅長處理 to B 領域的復雜分析場景。在數據分析場景中,AI 技術結合 BI 平臺及指標分析系統,才能真正獲得好的落地效果。”劉誠忠分析道。
“可以說,AI擁有的泛化能力,結合 BI 更嚴謹的數據建模、指標定義,二者結合,最終才能指向一個較為精確的商業 BI 結果。”
其次是指標系統的使用形式與決策模式。
“指標體系的應用將從傳統的儀表盤和報表展示,逐步轉向基于指標看板、集市和預警的形式,推動 BI 實現更加實時的優化,而非事后總結。” 衡石科技創始人劉誠忠表示,“BI 工具需要更加貼近業務邏輯,增強分析靈活性,應對復雜的數據模型和分層管理需求,實現精細化的協作。”
這也意味著過去靜態報表的 BI 形式,將持續轉變為業務自助分析、業務指標統一管理的形式,讓企業獲得自下而上的靈活決策模式。
不斷升級的指標平臺,輔以其靈活的多租戶機制和強大的集成嵌入能力,衡石科技能夠支持客戶在多個場景中構建通用分析模塊,將其與核心業務系統無縫集成。這不僅大大縮短了產品上線時間,還降低了研發成本。
例如,衡石科技幫助分貝通在短時間內開發了多個場景的通用分析模塊,實現了與費控流程的高效集成——分貝通只投入了 1～2 名產品運營人員開發報表,耗費約 2 個月時間,就在產品中上線了「在線數據分析」模塊。
其最新版本中的 AI 能力,也同樣能在客戶需求時敏捷上線 AI 助手,在數據分析靈活性、響應度等方面增強產品競爭力。
通過這些適用于各行業、基礎能力平臺式的技術及產品開發設計,衡石科技進化成為了一個使用門檻低、完成度高的 AI 數據分析平臺。
這不僅在國內市場取得了顯著成果,還為其進軍全球鋪平了道路。
今年10月,衡石正式進軍海外市場,與東南亞頭部電商平臺達成合作,為其提供 BI 數據分析服務。合作達成后,衡石科技將利用其強大的多租戶統一權限管理和個性化報表定制靈活推送功能,為零售品牌提供個性化的運營看板。
基于這一覆蓋東南亞主要市場的電商平臺合作,衡石的商業分析技術得以深入觸達新加坡、馬來西亞、泰國、越南、印尼及菲律賓等多個國家,賦能平臺在美容、美體及嬰幼兒領域的眾多品牌合作伙伴。通過衡石的技術支持,該平臺能夠為各品牌提供更具競爭力的個性化運營分析,為復雜的多市場、多品牌運營環境提供高效的技術解決方案。
八年深耕,賦能多行業智能化轉型
從 BI PaaS 到 AI PaaS,衡石科技已經作為 BI PaaS 平臺進一步下沉,成為必備的基礎能力,幫助廠商獲得 AI 加成的數據優勢。
在這一背景下,創立八周年以來,衡石科技已經完成了各個 ToB 領域的橫向覆蓋,具有大量不同行業落地經驗。目前,衡石合作伙伴近200家,覆蓋 CRM、HR、營銷等通用 SaaS ,以及零售、電商、金融、制造、醫療等垂直領域廠商。
衡石科技通過其私有部署的 BI PaaS 平臺,幫助合作伙伴敏捷搭建報表看板和分析場景,并將其嵌入到核心業務功能中,為客戶節省了大量研發成本,并有效規避了功能開發失敗的風險。
如果說衡石的 BI PaaS 在早期幫助客戶顯著提升了產研效率、降本增效,那么隨著 BI PaaS 產品的不斷優化及AI的加入,衡石的服務開始為客戶提供更強的擴展能力。
例如,基于衡石語義建模和指標平臺的能力,致遠薪事力在原本的 Digital HR 解決方案中,構建出了人才大數據的智能化分析模塊,并可以通過衡石平臺快速復制和適配不同客戶的業務需求,從而實現更高效的擴展和規模化。比如在不同客戶環境中進行私有化部署(On-Premise)以及滿足個性化需求;靈活切換不同業務系統的數據源;還能根據客戶需求輕松調整報表和分析模塊。
在 AI 能力加持下,客戶的個性化體驗將進一步提升,持續增強 BI 產品的商業潛力—— 這一最新的 ChatBI 功能不僅提升了廠商端的效率,還直接面向企業終端用戶,帶來了智能化探索體驗。這一轉變將幫助合作廠商不僅提升內部效率,還能為終端客戶提供更有價值的增值功能,推動 AI 驅動的智能化轉型。
劉誠忠表示,隨著研發成本的下降和結構優化,數據復利效應日漸顯現。今年 NDR 成為 SaaStr 關注的焦點,他談道:“企業軟件服務的核心目標是為優質客戶群提供更大的業務價值。隨著 BI 和 AI 的深度融合,商業應用中的競爭加劇,越來越多的企業希望通過內置智能分析功能實現實時、敏捷的業務洞察。”
疫情后,精細化運營管理已成為共識。未來會有更多 AI+BI 的落地場景,更多業務人員將直接參與商業分析。劉誠忠強調,AI 落地不僅是理論創新,還需要克服大量工程問題,而最佳的應用方式是人機結合,分析師通過與 AI 的協作提升效率。
目前,衡石科技的獨特 BI PaaS 品牌效應初顯,在 AI 能力加持后,已于今年早些時候迎來正現金流。
本文轉載自：，不代表科技訊之立場。原文鏈接：http://news.cnmtpt.com/?Sid=10838261_2260W639722264
