GE醫療中國數字化團隊主導，聯合全球人工智能團隊，基于多模態數據創新研發
支持語音、文字、圖像等多種方式進行智能問答，助力高效使用設備，賦能基層影像醫師
2024年11月6日，上海——在第七屆進博會上，GE醫療首個大語言模型產品“技易答”（ManualGPT）迎來全球首秀。“技易答”由GE醫療中國數字化團隊主導研發，具備準確、完整、智能三大技術優勢。無論是面臨設備使用上的疑問，還是希望學習更豐富的設備功能，用戶可隨時通過語音、文字、圖像等多種方式向該模型提問，它能快速給出精準而完整的多媒體解答，幫助臨床快速上手、高效且充分地用好設備，推動醫療設備高效運營，尤其是為基層影像醫師賦能。
“‘技易答’有如一位24小時隨時待命的資深場地工程師，能隨時隨地為用戶提供智能化、個性化、全方位的指導，幫助縮短用戶的學習曲線，可以說是醫療設備領域的ChatGPT。”GE醫療中國首席數字官黃峰表示：“‘技易答’的研發融匯了GE醫療中國和全球的數字化智慧，是我們在大語言模型落地應用領域的開創之舉，也是GE醫療上海創中心開幕一周年之際的‘進博獻禮’。展望未來，我們將繼續致力推動數字技術與臨床應用的‘雙向奔赴’，更好地賦能臨床醫生，助力醫院運營提質增效。”
“技易答”的開發，源于對本土醫學影像設備用戶需求的洞察。在過去，許多設備使用手冊查閱不便、理解困難，人工支持也難以得到全天候的實時響應。為了幫助用戶更高效地解決設備使用問題、便捷地學習掌握設備的復雜功能，GE醫療中國數字化團隊聯合全球人工智能團隊，基于多模態數據創新研發，推出了大語言模型產品“技易答”，為用戶提供實時的智能問答服務。目前，“技易答”已支持GE醫療旗下多款CT、磁共振、超聲設備。用戶無需安裝，打開微信小程序即可使用。
“技易答”的一大特點，就是可以進行多模態的智能問答交互——用戶可通過文字、中文/英文/方言語音、圖像來提出問題，“技易答”也可通過文字、語音、圖像、視頻進行響應。例如，在遇到設備彈窗報錯時，用戶只需將報錯窗口拍照上傳，“技易答”就能立刻識別出圖片所對應的問題，給出解決方案及操作步驟。在用戶交互過程中，“技易答”具備三大技術優勢：
準確性：“技易答”提供的答案準確率經測試高達92%，極大程度上避免了人工智能或大語言模型經常存在的幻象，即模型生成的內容與現實世界事實不一致、或者“答非所問”的現象。
完整性：用戶所需要的內容有可能散落在不同使用手冊里，“技易答”會網羅與用戶提問相關的所有內容，并編輯成一個有邏輯的回答，為用戶提供貼切而完整的指導。
智能化：一是分析問題的智能——人工智能產品往往對用戶的輸入質量有較高要求，而“技易答”會通過對用戶提問的智能分析，預測用戶本質上想了解的問題，從而使回答精準符合用戶之需；二是精簡回答的智能——例如“技易答”有時會通過視頻來回答問題，但并不會把整段視頻素材提供給用戶，而是智能化地從相關視頻中截取用戶需要的段落進行反饋，成為用戶的高效助手。
在全球，GE醫療致力于成為領先的數字化解決方案的創新者。2014年，GE醫療推出其首款人工智能產品Hepatic VCAR，提供CT影像的肝臟和肝臟病變的自動分割及評估。此后十年間，GE醫療不斷推出多款極具開創性的人工智能應用，包括還原原始圖像的深度學習CT影像重建算法TrueFidelity、獲得FDA認證的深度學習重建技術AIR Recon DL等。2024年，GE醫療進一步加速在人工智能領域的布局，收購MIM Software（明維視景醫療軟件公司）、Intelligent Ultrasound臨床人工智能軟件業務，也與英偉達、Volta Medical、MediView等企業開展人工智能領域的合作，協同進行前瞻性的研究和開創性產品的研發。目前，GE醫療全球已有80項人工智能醫療設備獲得FDA許可[1]。
在中國，GE醫療持續踐行“無界創新”的戰略，2023年11月在上海張江啟用首家聚焦數字化、智慧醫療的“創中心”，占地面積4000平方米，擁有100位研發專家，被認證為浦東大企業開放創新中心（GOI）成員。目前，GE醫療上海創中心已與超過50家各界伙伴開展合作，僅在人工智能方面，就已引入近90款數字化產品/技術進行融合創新、并投入臨床使用，不斷讓中國醫患受益于數字科技帶來的更精準、更高效、更可及的醫療服務。
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關于GE醫療
GE醫療致力于成為全球領先的醫療科技、診斷藥物和數字化解決方案的創新者，通過提供整合解決方案、服務、數據分析，使醫院運營更高效、臨床診斷更有效、治療方法更精準、患者更健康和幸福。在服務患者和醫療機構的超過125年中，GE醫療持續推進個性化、互聯互通和更富同理心的醫療關愛，同時簡化患者診療流程。GE醫療的醫學影像、超聲、生命關愛和診斷藥物業務覆蓋從診斷、治療到監護各環節的醫療關愛。GE醫療于2023年1月在美國納斯達克股票交易所上市。公司業務遍及160多個國家和地區，年營收超196億美元，全球51,000名員工同心共創無界的醫療關愛。
[1] U.S. Food and Drug Administration. Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)-Enabled Medical Devices. August 7, 2024. Available at: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices
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