近年來，隨著人工智能應(yīng)用及算法的逐步普及，人工智能芯片成為集成電路領(lǐng)域的焦點，不僅受到了多家集成電路龍頭企業(yè)的重視，也成為眾多初創(chuàng)集成電路設(shè)計公司發(fā)力的重點方向。
在智能芯片領(lǐng)域，寒武紀(jì)作為智能芯片領(lǐng)域全球知名的新興公司，展現(xiàn)出了強大的實力，能提供云邊端一體、軟硬件協(xié)同、訓(xùn)練推理融合、具備統(tǒng)一生態(tài)的系列化智能芯片產(chǎn)品和平臺化基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件。
在計算機領(lǐng)域，生態(tài)一般是基于指令集或處理器架構(gòu)之上的開發(fā)工具、開發(fā)者以及開發(fā)出的一系列系統(tǒng)和應(yīng)用的統(tǒng)稱。生態(tài)的繁榮對于該指令集或處理器架構(gòu)的成功非常重要，衡量生態(tài)的指標(biāo)包括軟件工具鏈及其上層應(yīng)用的完備性、開發(fā)者和用戶的數(shù)量、應(yīng)用場景等。
指令集是處理器芯片生態(tài)的基石。目前，寒武紀(jì)已形成了體系完整、功能完備、高度靈活的智能芯片指令集專利群。在云端、邊緣端、終端三條產(chǎn)品線的所有智能芯片和智能處理器核以及基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件均構(gòu)建于自研的 MLU 指令集基礎(chǔ)之上。同時，寒武紀(jì)在云端、邊緣端、終端三條產(chǎn)品線的所有智能芯片和智能處理器核均基于自研處理器架構(gòu)研制。
而寒武紀(jì)的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺能夠為云邊端全系列智能芯片與處理器產(chǎn)品提供統(tǒng)一的平臺級基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件(包含軟件開發(fā)工具鏈等)，打破了不同場景之間的軟件開發(fā)壁壘，兼具靈活性和可擴展性的優(yōu)勢，無須繁瑣的移植即可讓同一人工智能應(yīng)用程序便捷高效地運行在公司云邊端系列化芯片與處理器產(chǎn)品之上。
寒武紀(jì)在自有智能芯片產(chǎn)品之上研發(fā)的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件可支持各主流人工智能編程框架，包括 TensorFlow、 PyTorch、 Caffe、MXNet 等，支持 Paddle 等國產(chǎn)人工智能編程框架，并同時支持訓(xùn)練和推理平臺。開發(fā)者可直接基于主流編程框架的 API為公司云端、邊緣端、終端各款智能芯片和處理器產(chǎn)品方便地編寫應(yīng)用，顯著降低了遺產(chǎn)代碼遷移的成本，提升了人工智能應(yīng)用開發(fā)的速度，是寒武紀(jì)云邊端一體化生態(tài)體系的核心保障。
此外，寒武紀(jì)研發(fā)的云邊端一體化開發(fā)環(huán)境，為智能芯片/處理器產(chǎn)品提供統(tǒng)一、完整、高效的應(yīng)用開發(fā)、功能調(diào)試和性能調(diào)優(yōu)的軟件工具鏈。在該軟件平臺的支持下，程序員可實現(xiàn)跨云邊端平臺的應(yīng)用開發(fā)，大幅提升人工智能應(yīng)用在不同硬件平臺的開發(fā)效率和部署速度，同時也使云邊端異構(gòu)硬件資源的統(tǒng)一管理、調(diào)度和協(xié)同計算成為可能。
2024年上半年，寒武紀(jì)對基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)平臺也進行了優(yōu)化和迭代。訓(xùn)練軟件平臺方面，寒武紀(jì)大力推進了大模型業(yè)務(wù)的適配和優(yōu)化。推理軟件平臺方面，寒武紀(jì)在AIGC業(yè)務(wù)適配、開源生態(tài)建設(shè)及易用性等方面都取得了一定進展。
值得注意的是，寒武紀(jì)還與多所知名高校合作，共同開設(shè)了基于寒武紀(jì)平臺的人工智能課程，為學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界搭建了溝通的橋梁，還構(gòu)建了高校課程生態(tài)體系。通過深化產(chǎn)學(xué)合作，公司不僅為自身生態(tài)建設(shè)增添了新動力，也為培養(yǎng)未來人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀人才貢獻(xiàn)了力量。
總之，寒武紀(jì)在智能芯片領(lǐng)域聚焦技術(shù)創(chuàng)新的同時，持續(xù)構(gòu)建生態(tài)和品牌，提升公司的核心競爭力，為人工智能芯片的發(fā)展提供了強大的支持，也為自身在激烈的市場競爭中贏得了優(yōu)勢，未來有望在加速人工智能芯片多樣化場景落地發(fā)揮重要作用。
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