近日，中國信通院聯合多方推進醫療健康行業大模型的標準體系建設。經過多輪專家評分和佐證材料收集，華為云盤古大模型的完備性和安全性均表現優異，率先通過中國信通院《醫療健康行業大模型總體技術要求第1部分：基礎設施》（2024-0001-IHIA）的評估。
隨著人民群眾對健康管理與服務的重視程度不斷提高，醫療健康逐漸從以治病為中心向以人民健康為中心轉變，人工智能技術為各級醫療機構提升醫療服務能力和效率提供新契機。為抓住醫療健康數字化轉型機遇，各級醫療機構亟需解決不同程度的基礎設施建設難題，如基礎計算能力不足、數據傳輸能力不完善、智能終端連接不充分等。此外，醫療健康大模型應用不足，難以滿足醫療自然語言處理、醫學影像分析等需求，應加快完善面向醫療健康大模型的基礎設施建設，提升醫療行業的供給服務能力。
為此，中國信通院牽頭聯合多家三甲醫院、科研院所和技術廠商，制定相關標準，重點關注大模型基礎設施解決方案的支持能力，涵蓋智能底座、智能聯接、智能感知、智能平臺、智能應用以及基礎設施安全、AI大模型等多個方面，旨在規范并指導醫療機構、信息化服務企業構建統一架構，以融合六級協同、多維感知和全聯接的設計理念，打造基于數智基礎設施的新一代信息通信和人工智能技術平臺。
標準對AI大模型提出了具體要求。醫療健康行業的大模型基礎設施應支持至少一種AI大模型技術，如醫療自然語言大模型，通過SFT（監督微調）、RLHF（人類反饋強化學習）等，并具備醫學內容生成、醫學知識問答、醫學數據閱讀理解等能力。
基于與頭部藥企、醫療健康機構的合作，華為云盤古大模型已在生物醫藥領域進行了深度探索。通過盤古CV大模型、盤古NLP大模型、盤古科學計算大模型、盤古多模態大模型等能力與真實業務深度結合，華為云構建系列化解決方案，覆蓋醫藥健康行業的“研產供銷服”全流程，聯合伙伴提供藥研助手、文獻助手、診療助手、健康助手等多種場景的AI服務，不僅解決了藥物研發和醫療服務的智能化痛點，還大幅提升新藥研發效率，顯著優化診前、診中、診后流程。
作為醫療健康產業的同路人，華為云致力于以自身沉淀的數字化轉型經驗、安全、AI創新、可信、全球化布局和生態等五大創新能力，賦能生命科學、藥械企業、醫療健康三大場景，全面加速醫療健康產業智能化躍遷。
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