近日，國際頂會NeurIPS 2024論文錄取結果陸續放榜，淘天集團搜推廣算法技術團隊共有5篇論文入選，其中一篇入選為Spotlight（特別關注）論文，研究方向涵蓋大模型、多模態、競價博弈、創意生成等多個AI方向。
NeurIPS全稱神經信息處理系統大會（Conference on Neural Information Processing Systems），是人工智能和機器學習領域的國際頂級會議，與ICML和ICLR并稱為機器學習“三大頂會”，為CCF推薦的A類會議，每年都會吸引全球相關領域的大量研究人員關注和投稿，論文質量要求極高，入選難度很大。
據NeurIPS大會官方郵件透露，NeurIPS 2024共收到了15671篇有效論文投稿，錄取率為25.8%，比去年略有下降，按往年估計，Spotlight論文錄取率在3%左右。淘天集團入選的5篇論文中，包括淘天算法技術團隊3篇和阿里媽媽技術團隊2篇，其中，阿里媽媽決策智能技術團隊論文入選為大會Spotlight論文：
1.業界首個針對大規模博弈環境中決策智能算法Benchmark（A Novel Benchmark for Decision-Making in Uncertain and Competitive Games）——Spotlight；
2.DCN結構模型在任意分辨率的快速圖像生成方法探索（Exploring DCN-like architecture for fast image generation with arbitrary resolution）——Poster；
3.D-CPT Law: 垂直領域大語言模型續訓階段的Scaling Law分析（D-CPT Law: Domain-specific Continual Pre-Training Scaling Law for Large Language Models）——Poster；
4.揭秘視覺 Mamba：一種線性注意力機制視角（Demystify Mamba in Vision: A Linear Attention Perspective）——Poster；
5.DDK：基于領域知識蒸餾的高效大語言模型訓練策略（DDK: Distilling Domain Knowledge for Efficient Large Language Models）——Poster。
另外，除了多篇論文入選NeurIPS以外，淘天集團阿里媽媽也成為今年國內工業界今年唯一一家獲得NeurIPS比賽主辦權的組織。自7月以來，阿里媽媽主辦的“大規模拍賣中的自動出價”比賽全球報名團隊數量超過1500支，目前初賽階段結束，參賽團隊已進入決賽階段爭奪。
據比賽主辦方技術人員介紹，決賽比初賽爭奪更為白熱化，參賽團隊的策略也有所改變，按照10月15日的排名情況，通用賽道呈現“集團軍作戰”態勢，北京大學和快手各有三支團隊在排名前十；AIGB（AI-Generated Bidding）賽道賽況則暗潮洶涌，出現“群雄逐鹿”的焦灼景象，目前初賽排名第一的團隊還未發力，可能在選取“后發制人”策略。
“決賽階段比賽形式和初賽類似，但賽題難度大幅增加，考驗參賽團隊更深入的理論和應用能力”，比賽主辦方技術人員表示，AIGB和通用兩個賽道比賽將于10月24日結束，之后根據答辯以及復核情況，最終結果將在12月中旬的NeurIPS 2024大會公布并頒獎。
此外，阿里媽媽將在12月14日NeurIPS 2024會議現場主辦一場重要的workshop：大規模拍賣中的自動出價（Auto-Bidding in Large-Scale Auctions），旨在深入、系統性地展望和交流自動出價技術對于決策智能研究領域以及實際工業場景帶來的巨大社會福利。
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