近日，谷歌公司宣布，其研發團隊成功開發出一種多物種鯨魚聲音識別AI模型，該模型能夠精準識別并區分8種不同鯨魚的叫聲，并在其中兩種鯨魚（具體未透露）中進一步細化識別其不同的發聲類型。這一技術突破不僅展現了谷歌在人工智能領域的深厚實力，更為海洋學術研究開辟了新的可能性。
據谷歌官方新聞稿介紹，這款鯨魚聲音識別模型已正式面向全球學術研究人員開放下載，旨在通過技術手段助力科學家深入探索那些“較難以觀察”的鯨群行為模式，如布氏鯨等。此舉無疑將為海洋生態學、鯨類保護及生物多樣性研究等領域帶來重大助益。
谷歌在鯨魚聲音識別領域的研究可追溯至2018年，當時公司與美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）的太平洋群島漁業科學中心攜手，首次針對座頭鯨開發出聲音檢測模型。該模型不僅成功辨識了座頭鯨的鳴叫聲，還揭示了鯨群在特定時間地點的鳴叫規律，甚至幫助發現了新的鯨群棲息地。
隨后，谷歌的研究觸角進一步延伸，與加拿大漁業及海洋部（DFO）及Rainforest Connection等機構合作，針對瀕臨滅絕的南方定居型虎鯨開發了一系列檢測模型。這些模型被部署于水下麥克風監測網絡，能夠實時報告虎鯨的位置信息，為保護工作提供了寶貴的數據支持。
此次發布的鯨魚聲音識別模型在技術上實現了新的飛躍，它能夠覆蓋從藍鯨低沉的10Hz低頻聲音到齒鯨高達120kHz的高頻叫聲，這對于海洋生態監測來說是一個巨大的挑戰。谷歌通過先進的算法處理，將原始音頻轉換為時頻譜，并利用梅爾刻度法調整聲音頻率，成功提取并分類出不同鯨魚的鳴叫特征。此外，研究團隊還加入了大量背景聲音進行模型訓練，以確保其在實際海洋環境中的高識別率和準確性。
谷歌的這一成果不僅為科學家提供了強大的研究工具，也展現了AI技術在環保和生物多樣性保護方面的巨大潛力。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，我們有理由相信，未來的海洋保護事業將會因科技的力量而變得更加高效和精準。
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