6月11日舉行的蘋果2024年全球開發者大會（WWDC24）上，蘋果發布了“蘋果智能”（Apple Intelligence），集成生成式人工智能應用于多款產品。國內手機巨頭也已集體發力人工智能應用，帶動芯片、算力、傳感器等自主可控產業鏈規模發展。
隨著人工智能技術深度介入生產生活，如何做好健康發展和技術進步之間的平衡，是當前必須要面對的問題。對于金融行業，以其海量的數據，豐富的應用場景，成為了人工智能算法應用的重要領域，但不可避免地面對更多金融交易風險和數據泄露風險。
PART/1監管政策速覽
2019年9月，中國人民銀行發布《金融科技發展規劃（2019-2021）》，提出探索相對成熟的人工智能技術在資產管理、授信融資、客戶服務、精準營銷、身份識別、風險防控等領域的應用路徑和方法，強化智能化金融工具安全認證。
2021年3月，中國人民銀行發布《人工智能算法金融應用評價規范》（JR/T 0221-2021），為金融機構加強人工智能算法應用風險管理提供指引。
PART/2提升安全，可以這樣做
《人工智能算法金融應用評價規范》為金融行業人工智能算法提供官方、權威的行業標準依據。中國金融認證中心（CFCA）立足于金融行業，建立了涵蓋安全性、可解釋性、精準性和性能等方面的人工智能算法檢測體系，可提供依據《人工智能算法金融應用評價規范》要求的人工智能算法金融應用評估服務。
2021年10月，CFCA作為試點檢測機構參與了人工智能算法金融應用安全測評試點工作，對寧波銀行“應用于快審快貸產品的LightGBM算法”進行了檢測。檢測結果顯示，寧波銀行送檢的應用于快審快貸產品的LightGBM算法符合規范要求，具有較強的安全性保障。
近年來，CFCA在人工智能、多方安全計算、區塊鏈、聯邦學習等領域積極布局，參與各項技術標準和檢測標準的制定，持續加大人工智能領域的投入，與產業各方廣泛合作，為金融行業提供涵蓋安全性、可解釋性、精準性和性能等方面的人工智能算法檢測服務，與各方攜手共同推進人工智能技術在金融行業規范、健康發展。
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