今天，華為常務董事、華為云CEO張平安在華為全聯接大會(HUAWEI CONNECT 2024)上發表“云上躍遷，AI重塑千行萬業”主題演講。他表示，企業要在智能時代抓住機遇，用AI構筑自身領先優勢，最核心的是要構筑起AI原生的思維，將AI技術和工具作為核心要素，來重新思考和設計企業流程、IT架構、業務創新，充分發揮AI的潛力，提高效率，創新業務模式，解決復雜問題。
華為常務董事、華為云CEO張平安
張平安把AI原生思維凝練為“三個構建”。
第一，構建多元算力、彈性、高效的AI原生的云基礎設施。如今，客戶對AI算力的需求正在高速增長，到今年年底，預計對AI算力的需求可能超過對通用算力的需求。張平安表示，以AI算力最優，構建彈性、高效的多元算力基礎設施是AI發展的關鍵，也就是說構建AI 原生的云基礎設施是至為關鍵的。
面向智能時代，模型參數已由百億走向千億、萬億，為滿足AI算力爆炸性增長，滿足高可靠、高效能的要求，張平安宣布云基礎設施架構CloudMatrix正式發布。CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲和內存等資源全部互聯和池化，從單體算力向矩陣算力演進，構建一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生云基礎設施，為客戶提供澎湃的AI算力。
第二，構建以知識為中心的數據底座。當前，很多企業的數據平臺還不能很好地為大模型使用，還需要進行大量數據清洗和知識抽取等工作。張平安強調，面向智能時代，企業需要構建服務于AI模型的、以知識為中心的數據底座。
為降低企業使用數據的難度，更高效地進行模型訓練，華為云全面升級數據治理生產線DataArts，為客戶提供面向AI、以知識為中心的數據底座，包括AI和大數據融合引擎、數據開發治理、知識服務和數智應用使能服務，讓資源利用率和供數效率顯著提升。
第三，構建多模態、多尺寸模型。張平安指出，企業應用場景的多樣性，決定了我們必須構建起多模態、多尺寸的模型，實現場景與模型的最優匹配，滿足企業對大模型經濟性和專業性的需求。華為云盤古大模型5.0具有十億級、百億級、千億級和萬億級不同參數規格的模型，包含NLP、CV、多模態、以及預測大模型和科學計算大模型，滿足企業的全業務場景需求。目前，盤古大模型已應用到30多個行業、400多個應用場景中，加速行業智能化。
同時，華為云盤古大模型在多模態生成領域進一步增強了STCG時空可控生成能力。以自動駕駛場景為例，盤古大模型能夠生成符合現實的物理世界規律的駕駛場景，不僅能生成正常行駛的場景，還能夠生成隨機性、偶然性、對抗性場景，使得車企可以更高效地訓練自動駕駛。
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