今天,在華為全聯接大會2024上,華為常務董事、華為云CEO張平安圍繞“云上躍遷,AI重塑千行萬業”發表主題演講,詳細闡述了華為云在構建AI原生云基礎設施、構建以知識為中心的數據底座以及構建多模態多尺寸模型等方面的探索和實踐。
張平安表示,模型不是越大越好,也不是一個大模型可以適用所有的業務場景。必須構建起多模態、多尺寸的模型,實現場景與模型的最優匹配,以滿足企業對大模型經濟性和專業性的需求。

華為常務董事、華為云CEO張平安
華為云盤古大模型5.0包含NLP、CV、多模態,以及預測大模型和科學計算大模型,能夠滿足企業的全業務場景需求。會上,張平安宣布,盤古大模型5.0在多模態生成領域進一步增強了STCG時空可控生成能力。以自動駕駛場景為例,盤古大模型5.0不僅能生成汽車正常行駛的場景,還能夠生成隨機性、偶然性、對抗性場景,大幅降低了智駕訓練對海量路采數據挖掘的依賴。
同時,盤古大模型5.0有可運行在端側的Pangu E 系列、高效推理的Pangu P系列、處理復雜場景的Pangu U系列、企業的統一AI大腦Pangu S系列,參數規模從十億到萬億級別。在具身智能領域的具體實踐中,華為云通過云側智能和端側智能協同,極大地降低了端側設計的復雜度,大幅提升具身智能在工業場景的泛化能力和任務執行能力。通過端云智能的結合,華為云與深圳市寶安 · 前海合作成立的全球具身智能產業創新中心把機械臂的操作精度從毫米級提升到百微米,剛性零部件的動態插裝成功率達到 99.99%。
過去三年,華為云盤古大模型已應用到30多個行業、400多個應用場景中,持續“解難題、做難事”,重塑千行萬業。
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