AI 發展風起云涌，制約隨之而來。
近年來，全球人工智能（AI）技術的迅猛發展正在推動各行業的變革。然而，在AI技術迅猛發展的背后，國內AI行業面臨著一項嚴峻的挑戰。
由于美國對中國企業的出口限制，尤其是對英偉達（NVIDIA）GPU的禁令，中國的AI發展受到制約。這一政策限制使得國內AI研究機構和企業在進行大規模模型訓練時，受到算力不足的困擾，無法充分發揮人工智能技術的潛力。
如今，這一困擾有望被領存實驗室突破化解。通過閃存芯片（Nand Flash）的邏輯特性，領存實驗室在閃存芯片上實現AI訓練的突破。
誰卡了中國AI的“脖子”？
在AI訓練中，GPU（圖形處理單元）作為加速計算的核心硬件，扮演著至關重要的角色。AI訓練，尤其是大規模深度學習模型的訓練，需要海量的數據處理和計算能力，而GPU的并行計算能力能夠大幅提升訓練效率。然而，受限于美國對中國企業的出口禁令，國內AI研究機構和企業不得不面對計算資源短缺的問題。沒有足夠的GPU支持，大模型訓練變得異常艱難，行業發展受到嚴重制約。
瓶頸誰來破題？
領存實驗室憑借其在閃存芯片領域的創新突破，為AI訓練帶來了全新的解決方案。領存巧妙地將閃存芯片的底層邏輯運算能力應用于AI訓練中，實現了加法、減法、乘法、異或等基礎計算功能，開創了基于閃存芯片的AI訓練技術。此項技術被命名為iNc（in-Nand Computing，存內計算），標志著AI計算技術的重大突破。
根據領存技術創始人楚一兵介紹，iNc技術的核心優勢在于其運算能力的顯著提升和低功耗特性。首個版本的iNc技術具備了相當于14萬個并行計算器的運算能力，其計算性能足以滿足大規模AI模型訓練的需求。而領存正在研發的第二個版本將進一步提升性能，預計性能提升將達到上百倍。這一技術不僅能夠替代傳統GPU的計算任務，還能大幅降低計算成本和能耗，對數據中心、服務器、移動終端等多個領域產生深遠影響。
誰是iNc？
計算性能顯著提升是優勢之一。領存的iNc技術通過優化閃存芯片的計算能力，實現了傳統計算平臺難以企及的運算性能。與傳統GPU相比，iNc技術能夠在同等條件下提供更高的計算效率，這將極大提升AI訓練的速度和效果。
在性能之外，低功耗更受矚目。傳統數據中心的單臺服務器通常功耗高達300瓦，而iNc技術的功耗最多不過10瓦，僅為三十分之一。對于移動終端如手機、筆記本、平板等，功耗甚至可以控制在1瓦以內。這種低功耗特性不僅能夠降低運算的能源成本，還能延長設備的使用壽命，成為綠色計算新方案。
算力與能耗的背后，同樣是顯著的成本優勢。由于iNc技術的高效運算和低功耗特性，應用該技術的數據中心運營成本將會降低上百倍。這一變革不僅有助于推動AI技術的普及，還能減輕企業在數據處理和存儲方面的成本壓力。
值得一提的是，iNc技術的存內計算特性使得數據處理不再需要頻繁的數據傳輸，這大大提升了運算效率，也減少了數據傳輸帶來的隱私風險。用戶的敏感數據無需上傳至廠商的數據中心進行處理，從而保護了用戶隱私，符合日益嚴格的數據保護法規。
iNc技術的應用不僅限于數據中心和服務器，它還具有在手機、筆記本、平板、汽車、可穿戴設備等多種移動終端上的廣泛應用前景。這一技術的普及將使得這些設備能夠實現本地AI訓練，從而提升設備的智能水平和用戶體驗。
顛覆變化已經來臨
業內專家表示，領存的iNc技術具有廣闊的市場前景和深遠的社會影響。隨著AI技術的不斷發展和應用，計算需求的增長將推動對高性能計算平臺的需求。而iNc技術的出現，為解決這一需求提供了全新的解決方案。其在數據中心的應用將促進數據處理能力的提升，降低成本，并推動企業的數字化轉型；在移動終端的應用則將使得人工智能的智能化程度顯著提高，為消費者提供更智能、更便捷的服務體驗。
此外，iNc技術還可能推動相關產業的發展，如閃存芯片制造業、AI硬件設計業等。作為一項突破性技術，iNc不僅展示了中國在科技創新領域的實力，也為全球科技進步做出了重要貢獻。
領存的iNc技術標志著人工智能計算領域的一次重要革命。它不僅突破了傳統GPU的限制，為AI訓練提供了新的解決方案，還在成本、功耗、隱私保護等方面展現了顯著優勢。隨著技術的不斷成熟和應用的推廣，iNc技術有望成為未來計算領域的主流，推動AI技術的普及和發展。中國企業在這一領域的突破，不僅為國家科技發展注入了新的動力，也為全球科技進步貢獻了中國智慧。未來，iNc技術將繼續發揮其在各個領域的潛力，為社會和經濟發展帶來更多機遇與挑戰。
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