在最新發表的一篇論文中，谷歌研究人員創建了一個神經網絡，可以在不使用傳統游戲引擎的情況下為經典射擊游戲《DOOM》（《毀滅戰士》）生成實時游戲畫面。
8月29日消息，在最新發表的一篇論文中，谷歌研究人員創建了一個神經網絡，可以在不使用傳統游戲引擎的情況下為經典射擊游戲《DOOM》（《毀滅戰士》）生成實時游戲畫面。
研究人員在Github上同時公布了這一研究，并發布了實時游戲引擎GameNGen，據介紹，GameNGen是第一個完全由神經模型驅動的游戲引擎，能夠在單個TPU （谷歌定制的人工智能加速器芯片）上以超過 20 幀每秒的速度實時模擬《毀滅戰士》，并且生成的畫面質量與真實游戲非常接近，完全不需要游戲引擎的常規組件。
這一引擎的工作原理是利用擴散模型實時預測每一幀，因此游戲畫面是根據玩家操作，與復雜環境進行交互，實時生成。GameNGen 的訓練分為兩個階段，一是 RL 智能體學習玩游戲并記錄訓練過程，其次訓練擴散模型以根據過去幀和動作的順序生成下一幀。這可能意味著人工智能將能夠即時創建游戲，并為每個玩家提供個性化服務。
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