為攻堅罕見病診斷等醫檢重大需求,加速醫檢人工智能(AI)創新成果轉化落地,2024年8月14日,由廣州市科學技術局指導,廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司和騰訊醫療健康(深圳)有限公司聯合主辦的2024“域見杯”醫檢人工智能開發者大賽正式啟動。
(2024“域見杯”醫檢人工智能開發者大賽啟動儀式)
今年是金域醫學連續第三年舉辦“域見杯”。前兩屆賽事共吸引全球超1600支隊伍參賽,提交作品近7000件,成為國內醫檢行業AI創新最引人矚目的活動之一。
本屆大賽賽制全新升級,從智慧醫檢落地應用過程中的技術難點出發,聚焦罕見病診斷等重點應用場景,推出6道賽題,吸引各路開發者組團揭榜掛帥。賽程為期一年,獲勝者最高可獲10萬元獎金,還將有機會與金域醫學開展數據挖掘、人工智能算法研發、應用落地推廣等合作,加快形成行業新質生產力。
廣州市科學技術局黨組成員、副局長孫翔表示:“近年來,廣州搶抓人工智能發展機遇,充分發揮產業門類齊全、數據積累扎實、應用場景豐富的優勢,推動人工智能產業高質量發展,打造人工智能活力城市。本次大賽的成功舉辦,將進一步促進大模型等人工智能最新技術與生物醫學技術的融合,成為廣州市醫學人工智能交叉領域的標桿示范應用。”
(廣州市科學技術局黨組成員、副局長孫翔現場致辭)
醫檢AI仍面臨制約難題
隨著以大模型為代表的人工智能技術不斷進步,醫檢AI在疾病輔助診斷、檢驗流程優化、結果智能解讀等方面的性能有所提升。然而,受數據標準化程度低、可解釋性和準確率要求高、跨領域專業人才稀缺等因素制約,醫檢AI仍面臨許多制約發展的難題。
尤其是在依托模型泛化能力和強化學習能力,結合醫學專業知識進行推理,解決醫檢專業綜合性下游任務方面,當前人工智能算法尚存較大提升空間,需要重點解決數據標準化、AI模型的泛化能力和多模態能力等技術問題。
如在病理診斷領域,傳統病理AI更聚焦對特定染色的單張病理切片進行判讀,而臨床更關注的是如何對同一病例的多張切片進行綜合智能判讀,并給出可解釋的推理過程;在醫學檢驗領域,盡管已有不少醫療大模型初步解決了知識問答、病歷抽取等簡單需求,但兼具醫學圖像、醫學結構化與非結構化文本、多組學檢測數據等多模態分析能力的“醫檢AI助手”,才是醫檢大模型的未來所趨。
賽制全面升級 6道賽題直擊痛點
2020年,金域醫學開啟數字化轉型,圍繞醫學自然語言處理、醫學計算機視覺、多模態多組學AI和大數據應用等方向開展建設,已積累出部分實踐經驗。“本屆‘域見杯’的6道賽題,便是金域醫學從發現的行業痛點中篩選而出,涵蓋了罕見病診斷、病理診斷、藥物研發、多模態數據挖掘等重大場景需求。”金域醫學副總裁兼數字化管理中心總經理李映華介紹,尤其是在罕見病智能輔助診斷方面,由于可訓練的數據量小、診療路徑不明確,導致很多開發者“望而卻步”。“我們希望通過‘揭榜掛帥’的形式,吸引更多人關注。”
據悉,本屆賽題包括“基于常見免疫組織化學染色圖像的多切片定位配準及虛擬染色方案設計”“面向分型與描述的全切片級組織病理視覺大模型訓練”“面向特定疾病場景的大語言模型精調及下游任務適配”“基于罕見病數據庫的輔助診斷和決策模型”“基于醫學檢驗數據與其他醫療數據的融合分析支持藥物研發”等5道專項題目。結合《“數據要素×”三年行動計劃》相關要求,大賽特設1道“自主選題”。參賽者可基于醫療大數據與人工智能的綜合應用場景進行自主選題,如建設醫療信息系統的數據標準及安全體系、構建人群健康智能監測平臺等。針對6道賽題,參賽選手可任選其中一題進行挑戰,主辦方將從可行性、實用性、創新性等方面對參賽作品進行評審。作品經過現場實施確認后,優勝者可獲最高10萬元獎金。
騰訊健康副總裁閆鵬指出:“自去年騰訊與金域醫學在智慧醫檢上達成戰略合作以來,雙方圍繞診斷技術數字化、醫檢服務智能化進行了深入的探索和實踐。依托騰訊云的算力、知識引擎等工具,我們雙方在建設醫檢大模型,為臨床醫生和醫檢工作者構建智能應用等方面,進行了深入合作。通過人工智能開發者大賽,希望能夠吸引更多的AI人才和行業從業者加入到醫療大模型的研發中來,孵化出更多能夠真正應用到醫療場景的智能應用。”
(騰訊健康副總裁閆鵬現場致辭)
數智化轉型加速 致力構建智慧醫檢創新生態
今年是金域醫學連續第三年舉辦“域見杯”。前兩屆賽事共吸引全球超1600支隊伍參賽,提交作品近7000件,推動醫檢AI強勢破圈。
在金域醫學董事長兼首席執行官梁耀銘看來,連續舉辦“域見杯”,是金域醫學面對數字化轉型的機遇和挑戰,挖掘醫檢數據要素價值,發展新質生產力,探索AI賦能醫檢應用走出的關鍵一步。“本屆比賽將緊密結合醫檢領域數字化轉型中存在的難點、熱點問題和當前人工智能領域的熱點方向,共同探索生物醫藥技術與新一代信息技術融合創新的應用場景,助力醫檢工作模式乃至醫療行業的整體數字化轉型。”
(金域醫學董事長兼首席執行官梁耀銘現場致辭)
據悉,金域醫學正加速推進數智化轉型,已構建了一系列針對特定疾病及具體場景的大模型和數智化技術體系,并持續運營廣東省臨床檢驗與病理診斷人工智能開放創新平臺,幫助孵化及支持數百家醫檢相關企業技術升級。依托積累的大數據,金域醫學還在持續搭建一批可供挖掘、應用的高質量專病庫,并攜手騰訊等合作伙伴開展戰略合作,發揮“數據要素×”效應賦能臨床診療,共同搭建共創、共享、共贏的智慧醫檢生態,進一步賦能臨床診療,惠及更多百姓健康。
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