8月6日消息，去年，人工智能初創公司OpenAI在舊金山舉辦了首次開發者大會，聲勢浩大，并推出了包括最終未能成功的GPT Store（類似蘋果應用商店）在內的多款新產品和工具。
然而，今年的活動將相對低調。本周一，OpenAI宣布，將其DevDay開發者大會轉型為一系列聚焦開發者的參與式會議。公司還確認，在DevDay期間不會發布下一代主旗艦模型，而是將重點放在其API和開發者服務的更新上。
OpenAI發言人透露：“我們不打算在開發者大會上宣布我們的下一個模型。我們將更多地專注于向開發者介紹現有資源，并展示開發社區的故事。”
今年的OpenAI DevDay活動將于10月1日在舊金山、10月30日在倫敦和11月1日在新加坡舉行。所有活動都將以研討會、分組討論、OpenAI產品與工程團隊的現場演示，以及開發者會議的形式舉行。注冊費用為450美元，報名截止日期為8月15日。
最近幾個月，OpenAI在生成式人工智能領域采取了更為穩健的迭代策略，而非追求突破性的飛躍。公司選擇精細打磨和微調其工具，同時訓練其當前領先模型GPT-4和GPT-4 mini的后續產品。公司已經改進了提高模型整體性能的方法，并盡量減少模型偏離預定軌道的頻率，但據某些基準測試，OpenAI似乎已經失去了在生成人工智能競賽中的技術領先地位。
其中一個原因可能是高質量訓練數據越來越難找到。
像大多數生成人工智能模型一樣，OpenAI的模型是在大量網絡數據的基礎上訓練的——許多創作者選擇封鎖其數據，因為他們擔心自己的數據會被剽竊，或者他們無法得到應有的認可或報酬。根據人工智能內容檢測與抄襲檢測工具Originality.AI的數據，全球前1000個網站中有超過35%現在阻止OpenAI的網絡爬蟲。麻省理工學院數據來源計劃研究也發現，大約25%的“高質量”數據已從用于訓練AI模型的主要數據集中被排除。
研究機構Epoch AI預測，若當前的數據訪問屏蔽趨勢持續下去，開發者將在2026年至2032年之間耗盡可用于訓練生成人工智能模型的數據。這一點，加上對版權訴訟的恐懼，迫使OpenAI與出版商和各種數據經紀公司簽訂了成本高昂的許可協議。
據說，OpenAI已開發了一種推理技術，可以提高其模型在某些問題上的響應能力，特別是在數學問題上。公司的首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）承諾，未來的OpenAI模型將具有“博士級”的智能。這一前景雖然充滿希望，但也面臨巨大的壓力。據悉，OpenAI在培訓其模型和雇傭高薪研究人員方面耗資數十億美元。
時間將證明OpenAI在處理眾多爭議的同時是否能實現其宏偉目標。無論如何，放慢產品周期可能會有助于反駁那些聲稱OpenAI在追求更強大的生成人工智能技術時忽視了AI安全工作的說法。
原創文章，作者：蘋果派，如若轉載，請注明出處：http://www.bdzhitong.com/article/672225.html
