近日，據《The Information》此前未公開的內部財務數據和相關人士的分析，OpenAI預計今年將虧損50億美元，亟需在12個月之內籌集更多現金，以確保生存。
目前，OpenAI的現金流僅能支撐到2025年年底。微軟在2023年初的100億美元投資，僅能勉強填補資金缺口。過去一年的運營數據顯示，OpenAI在今年將出現大約50億美元的資金缺口。運營成本主要來自推理成本、訓練成本和人工成本三大塊。預計全年運營成本高達85億美元，遠超過南蘇丹全國一年的GDP。
推理成本：這部分指的是OpenAI租用微軟服務器為ChatGPT及底層LLM提供動力方面的支出，預計每年將接近40億美元。盡管微軟已給出很大折扣，但這仍是OpenAI最大的成本項。隨著技術架構的改進，未來有可能通過模型壓縮、量化和并行化等技術手段降低推理成本。
訓練成本： 預計為30億美元，主要用于支付數據費用。這是僅次于推理成本的支出大頭。隨著OpenAI進一步推進新一代人工智能的訓練，成本大幅超出預期。
人工成本： OpenAI雇傭了約1500名員工，并計劃在2024年下半年繼續增加更多員工。預計今年的人工成本為15億美元。
根據Future Research的報告，OpenAI的年經常性收入（ARR）約為34億美元。然而，The Information的估計顯示，年收入在40-50億美元之間，這遠不足以填補巨大的資金缺口。
ToC訂閱收入：超過55%的收入來自ChatGPT Plus用戶。雖然用戶數量可能會增加，但能支付20美元/月的訂閱費用的個人用戶總量有限。AI能力的演進可能會推動原本花錢的人變成免費用戶，進一步削減收入。
ToB收入： 企業版和團隊版加起來是第二大收入來源。OpenAI與PwC合作分銷企業服務，但競爭激烈
API收入相對較低，主要因為大模型的價格戰導致API價格不斷下降。
盡管收入增長比成本增長快，但OpenAI仍面臨巨大挑戰。競爭對手Anthropic的收入大概是OpenAI的1/10-1/5，但虧損卻有OpenAI的一半。此外，Meta等開源模型的出現，可能改變AI行業的市場格局，進一步挑戰閉源模型的商業模式。
在上一輪融資中，已有不少老股東未選擇跟投，這既有資本本身的投資能力和偏好等主觀因素，也有OpenAI組織架構不穩定、市場前景不明確等客觀原因。
無論如何，OpenAI仍是最有希望繼續生存下去的大模型初創公司。商業世界中，產品和資金很多時候都是數字的游戲，而OpenAI的未來正是由這些數字決定的。
OpenAI面臨的資金缺口和運營成本壓力巨大，需要在未來一年內籌集更多資金以確保生存。同時，通過技術改進和新業務拓展，OpenAI有望逐步降低成本，增加收入，從而在競爭激烈的AI市場中繼續保持領先地位。
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