人工智能行業正朝著更加智能化、協同化、場景化的方向發展。智能化方面，AI算法不斷優化，計算能力大幅提升，使得機器能夠更準確地理解人類需求，提供更個性化的服務；協同化方面，AI技術正加速與各行業深度融合，促進產業鏈上下游的緊密合作，形成更加高效的生態系統；場景化方面，AI應用場景日益豐富，從智能出行、智能醫療到智慧城市、智能制造，AI正逐步滲透到社會生活的每一個角落。
7月4日至6日，2024世界人工智能大會（WAIC 2024）在上海璀璨召開。大會期間，聚焦于“長三角協同創新AI新質生產力發展”的高端論壇成為了業界關注的焦點。在這一重要場合，T3出行榮幸地成為首批加入長三角“人工智能+”產業創新聯合體的企業，彰顯了其在推動交通出行智能化、協同化進程中的積極貢獻。
T3出行的首席執行官崔大勇先生，在論壇現場發表了精彩紛呈的演講。他深入剖析了AI技術如何為交通出行行業帶來革命性的變革，分享了T3出行在運用AI技術優化乘客體驗、提升運營效率、增強安全性能等方面的生動案例。
率先落地“人工智能+”應用
作為國內首家基于車聯網的出行平臺，T3出行積累了海量的人、車、路數據，每天產生數據量超過20TB，這夯實了發力人工智能的基礎底座。
基于此，2023年11月，T3出行聯手中國電信，共同打造了國內出行行業首個生態大模型——阡陌大模型，進一步探索人工智能在出行行業的落地應用。據崔大勇介紹，阡陌大模型已應用于司乘服務、智能調度、出行保障三個場景，讓客服更高效、司機接單更快、安全保障更智能。
率先布局和應用人工智能，為T3出行發揮創新引領作用提供了更大支撐。
在7月4日的“長三角協同創新AI新質生產力發展論壇”現場，長三角“人工智能+”產業創新聯合體正式成立，包括T3出行在內的十余家行業細分龍頭企業成為首批成員企業。創新聯合體將聚焦人工智能技術在各行業的融合與應用，推動人工智能企業與各行各業龍頭企業的交流互動與緊密合作，進一步增強跨區域協同創新。
對此，崔大勇表示，T3出行將以加入創新聯合體為契機，不斷增強跨行業、跨區域的產學研合作，攜手各方共同推進人工智能應用新場景、新模式，助力長三角成為最適合發展人工智能新質生產力的區域之一。
“2027年將是自動駕駛商業化運營拐點”
除了大模型以外，自動駕駛是人工智能技術落地應用的另一重要領域。在崔大勇看來，T3出行的定位是做自動駕駛運營平臺，在搭建云控平臺的基礎上，2021年在蘇州啟動了 Robotaxi 的公開運營。
那么，自動駕駛何時會迎來大規模商業化運營？崔大勇給出了自己的答案：2027年是自動駕駛進入商業化運營的拐點。
一方面，隨著人工智能大模型時代到來，自動駕駛技術日益成熟。另一方面，自動駕駛車輛成本降低。“Robotaxi車輛成本在100萬元以上時，就沒有商業化應用場景。眼下，我們已經看到有企業推出30萬元以內的量產車型。這樣的車輛批量上市，便能夠大規模應用。”崔大勇說。
值得一提的是，相關部門積極推進完善智能網聯汽車和自動駕駛相關法律法規制度建設，讓自動駕駛商業化應用再提速。其中，五部門已確定20個城市（聯合體）為智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市。
從更長遠來看，人工智能將大大改變人們出行體驗。崔大勇舉例稱，隨著自動駕駛，尤其是全無人駕駛時代的到來，乘客將享有獨屬于自己的車上空間。比如，乘客可以在車上開電視電話會、玩游戲，或者看視頻，這是一個私密的、完全放松的個人空間。
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