法國AI初創公司Mistral AI近日發布了其首個專為編程而設計的大語言模型（LLM）——Codestral，該模型具備220億參數，能夠熟練使用包括Python、Java、C、C++、JavaScript、Bash、Swift以及Fortran在內的80多種編程語言。
Codestral的發布標志著AI技術在編程領域的又一重要進步。該模型旨在幫助開發者提高編程效率，降低代碼錯誤和漏洞的風險。通過自然語言處理技術，Codestral能夠協助開發者完成函數編寫、測試生成、代碼填充等任務，極大提升了編程的便捷性和準確性。
Mistral AI通過圖表對比了Codestral與其他同類大模型，如CodeLlama 70B、DeepSeek Coder 33B和Llama 3 70B。盡管Codestral的參數規模僅為220億，但其上下文長度達到了3.2萬個tokens，這意味著在處理長文本時，Codestral能夠保持更高的準確性和效率。
在基準測試中，Codestral展現出了出色的性能。在SQL Spider基準測試中，盡管Llama 3 70B的得分率略高，為67.1%，但Codestral 22B也取得了63.5%的得分率。而在MBPP Python基準測試中，Codestral 22B以78.2%的得分率緊隨DeepSeek Coder 33B之后，后者的得分率為80.2%。這些結果表明，Codestral在多種編程語言方面均有著不俗的表現。
Mistral AI表示，Codestral的發布是其在編程AI領域邁出的重要一步。未來，該公司將繼續優化和完善Codestral的性能和功能，以更好地滿足開發者的需求。Codestral的推出無疑將為編程領域帶來更加智能化和高效化的解決方案，助力開發者更加輕松地應對復雜的編程任務。
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