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谷歌在Google Cloud Next 24上公布三大開源項目,推動生成性人工智能發(fā)展

谷歌在Google Cloud Next 24上公布三大開源項目,推動生成性人工智能發(fā)展

Google Cloud Next 24大會上,谷歌公司宣布了三個新的開源項目,這些項目將幫助用戶構(gòu)建和運行生成性人工智能模型,進一步推動人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。同時,谷歌還在其MAXText項目中引入了新的大型語言模型,為用戶提供了更多選擇。

據(jù)悉,MaxText中的新LLM模型包括Gemma、GPT-3、Llama 2和Mistral,這些模型均支持Google Cloud TPU和Nvidia GPU,為用戶提供了更廣泛的硬件選擇。

此次公布的三個開源項目分別是MaxDiffusion、JetStream和Optimum-TPU。MaxDiffusion是擴散模型的高性能和可擴展參考實現(xiàn)的集合,建立在JAX框架上,該框架為高性能數(shù)值計算和大規(guī)模機器學習提供了有力支持。谷歌表示,通過優(yōu)化JAX和OpenXLA編譯器在云TPU上的性能,以及與英偉達在大型云GPU集群上的合作,模型構(gòu)建者可以更加專注于數(shù)學模型,而讓軟件自動實現(xiàn)最有效的性能。

JetStream是一個支持XLA編譯器的開源優(yōu)化LLM推理引擎,旨在滿足用戶對于高性能且具有成本效益的推理堆棧的需求。Google Cloud計算和ML基礎(chǔ)設(shè)施總經(jīng)理Mark Lohmeyer表示,JetStream不僅支持使用JAX和PyTorch/XLA訓練的模型,還針對Llama 2和Gemma等流行的開放模型進行了優(yōu)化,進一步提升了其性能。

最后,谷歌還推出了Optimum-TPU,這是為PyTorch用戶推出的一個性能優(yōu)化工具。Optimum-TPU為培訓和推理帶來了谷歌云TPU性能優(yōu)化,支持Gemma 2b模型,并很快將支持Llama和Mistral等其他模型。

這些新項目的推出,無疑將進一步推動生成性人工智能的發(fā)展,為用戶提供更多選擇和更高效的解決方案。同時,谷歌的開源策略也體現(xiàn)了其致力于推動整個行業(yè)的創(chuàng)新和進步,相信未來將有更多優(yōu)秀的人工智能產(chǎn)品和技術(shù)涌現(xiàn)出來。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,谷歌等科技巨頭正在積極探索新的解決方案,以滿足不同領(lǐng)域的需求。未來,我們期待看到更多創(chuàng)新性的項目和產(chǎn)品問世,為人類帶來更加便捷和智能的生活體驗。

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