隨著OpenAI Sora的推出，馬斯克的心情可能頗為復雜。這不僅是因為他與OpenAI的早年糾葛，更因為Sora所實現的技術方向，特斯拉多年前就已開始探索。
Sora的核心并非單純生成視頻，而是作為一個“世界模擬器”，幫助AI理解真實世界的物理規(guī)律。特斯拉在這一領域也有顯著進展。其自動駕駛系統(tǒng)通過學習駕駛視頻，能夠預測交通參與者的行為，實現“防御性駕駛”。雖然特斯拉的技術并不生成具體視頻，但其核心思路與Sora一致：通過AI理解并模擬真實世界。
Sora結合了Transformer和Diffusion兩種關鍵模型。Transformer模型，如ChatGPT，負責處理語言信息；而Diffusion模型則是圖像生成的代表。這種結合使Sora能夠處理復雜的環(huán)境信息和物理規(guī)律。
特斯拉和OpenAI雖然采用了不同的方法，但他們的共同目標都是通過AI理解真實世界，最終實現通用人工智能。Sora的推出不僅驗證了特斯拉的理論，也展示了AI在模擬真實世界方面的巨大潛力。
原創(chuàng)文章，作者：若安丶，如若轉載，請注明出處：http://www.bdzhitong.com/article/631233.html
