以太坊聯合創始人已經開始認可人工智能和加密貨幣之間的潛在交集，盡管他警告開發者要小心。
在過去一年里，人工智能已經奪走了一些加密貨幣的光芒：一個沉迷于Web3和Metaverse的硅谷似乎已經完全將注意力轉向了大型語言模型和諸如ChatGPT之類的應用程序。
一些區塊鏈項目嘗試利用新的人工智能熱潮，但是雖然像OpenAI創始人Sam Altman的身份公司Worldcoin這樣的加密貨幣創業公司找到了橫跨這兩個領域的用例，但許多帶有人工智能風味的加密貨幣項目往往更像是華而不實。
盡管存在潛在的風險，但根據以太坊聯合創始人Vitalik Buterin的說法，加密貨幣和人工智能之間的交集仍然具有潛力。在周二發布的一篇博客文章中，Buterin發表了自己對未來幾年加密貨幣和人工智能技術可能碰撞的看法，盡管他也提醒可能會面臨挑戰。
Buterin將人工智能和區塊鏈之間的潛在重疊分為四個不同的類別。
Buterin認為，最“可行”的類別包括AI作為“游戲中的玩家”的應用程序。在較高水平上，這一類別涵蓋了應用程序，“激勵的最終來源來自具有人類輸入的協議。”一個例子是預測市場：人工智能可以用于預測特定事件的結果，基于其猜測，區塊鏈機制可以強制執行關于應該如何獎勵或懲罰AI（或操作它的人）的規則。
Buterin稱之為“高潛力，但高風險”的下一類包括AI作為“游戲界面”的應用程序。在這些應用程序中，人工智能用于幫助用戶“了解他們周圍的加密世界”，并確保他們的行為“與其意圖相匹配”。Buterin舉例說明了詐騙檢測功能，例如MetaMask加密錢包中使用的功能，該功能可在用戶可能與欺騙性應用程序交互時發出警告。這些功能可以通過人工智能增強的檢測和解釋能力來“超級增強”。
Buterin定義的第三個類別描述了應用程序，其中人工智能決定了“游戲的規則”。他解釋說：“想象‘AI法官’”，并警告在探索這個問題空間時應該“非常謹慎”。一個明顯的加密貨幣用例是幫助DAO或去中心化自治組織使用人工智能做出主觀決定。
Buterin對于人工智能和加密貨幣潛在交集的第四個類別包括使用區塊鏈作為構建更好的人工智能模型的基礎設施。
盡管Buterin表示，他對人工智能和加密貨幣之間的交集比以前更加樂觀，但他確實看到了在平衡加密貨幣的透明度和“黑箱”人工智能系統的慣例不透明性方面可能面臨的挑戰：“在密碼學中，開源是使某物真正安全的唯一途徑，但在人工智能中，模型（甚至其訓練數據）的開放性極大地增加了其對敵對機器學習攻擊的脆弱性。”
在文章的結尾，Buterin向開發者發出警告：“值得謹慎對待。”
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