近日，谷歌Google旗下DeepMind公司公布了三項創(chuàng)新進展，其中一項引人注目的成果是名為“AutoRT”的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅有助于機器人在自然環(huán)境中做出更快、更好、更安全的決策，而且還推出了一個名為“機器人憲法”的重要框架，以確保AI機器人不會傷害人類。
AutoRT是一個突破性的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，它利用了基礎(chǔ)大模型的潛力，使機器人能夠理解人類實際目標。通過收集數(shù)據(jù)，AutoRT不僅有助于擴展機器人學習，使機器人更好地適應(yīng)現(xiàn)實世界，而且還為開發(fā)能夠理解人類意圖的機器人奠定了基礎(chǔ)。
此次公布的“機器人憲法”是一個具有深遠影響的創(chuàng)新理念。該憲法借鑒了艾薩克·阿西莫夫的“機器人三大定律”，以確保機器人的行為始終以安全為核心。根據(jù)這一理念，機器人在執(zhí)行任務(wù)時必須避免涉及人類、動物、尖銳物體甚至電器的操作，以確保人類的安全。
為了實現(xiàn)這一目標，DeepMind對機器人的關(guān)節(jié)進行了編程限制，當力超過一定閾值時，機器人會自動停止。此外，還配備了專門的物理緊急停止開關(guān)，以應(yīng)對可能出現(xiàn)的危險情況。這些安全措施的引入旨在為機器人的應(yīng)用設(shè)定高標準，以確保其安全性。
在過去7個月的時間里，DeepMind部署了一支由53臺AutoRT機器人組成的機群，分別部署在四個不同的辦公樓進行試驗。這些機器人進行了超過77000次試驗，旨在驗證其性能和安全性。一些機器人由人類操作員遠程控制，而另一些則根據(jù)腳本或完全自主地使用谷歌的機器人變形器（RT-2）人工智能學習模型運行。
除了AutoRT外，DeepMind還公布了其他兩項新進展。其中一種是SARA-RT，這是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，可以比現(xiàn)有的Robotic Transformer RT-2更準確、速度也更快。另一種是RT-Trajectory，它添加了2D輪廓功能，以幫助機器人更好地執(zhí)行擦桌子等特定的物理任務(wù)。
這些技術(shù)的發(fā)布表明谷歌DeepMind在人工智能和機器人技術(shù)方面的領(lǐng)先地位。通過制定“機器人憲法”并開發(fā)出如AutoRT這樣的先進數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，DeepMind正在為機器人在現(xiàn)實世界中的行為設(shè)定高標準，以確保它們的安全性和可靠性。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，人們越來越關(guān)注其對人類安全和隱私的影響。谷歌DeepMind的“機器人憲法”提供了一種有益的框架，以確保AI機器人的行為符合道德和法律規(guī)定，同時保護人類的權(quán)益。
總的來說，谷歌Google DeepMind推出的“機器人憲法”是一項積極的舉措，旨在保障AI機器人的安全性和可靠性。通過制定嚴格的規(guī)則和限制措施，我們可以確保AI機器人的行為符合人類的價值觀和期望。隨著未來智能社會的不斷發(fā)展，這一理念將為其他科技公司樹立榜樣，鼓勵它們在開發(fā)AI技術(shù)時充分考慮其對人類的影響。
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