實驗結果表明，不斷發展的人工智能（AI）幾乎已經趕上了人類的嗅覺。研究人工智能深度學習的 Google Brain 團隊近日在國際學術期刊《Science》上發表的實驗報告中稱，AI已經達到了可以像人類一樣檢測氣味的地步。
機器能夠捕捉和區分人類或動物氣味的能力要歸功于谷歌大腦開發的“氣味地圖”。視覺和聽覺可以被機器通過光或聲音的頻率和波長來檢測，但氣味是由化合物的分子結構決定的，這使得人工智能很難檢測到。
谷歌大腦團隊自2019年以來一直在深入研究AI氣味檢測技術，并與美國公司合作開發了圖神經網絡。大約 5000 個構成氣味的分子結構數據被注入配備此的 AI 中，并學習如何組合每個分子。
谷歌大腦團隊測試了完成機器學習的圖神經網絡是否擁有像真人一樣的嗅覺。Google Brain 團隊招募了對氣味敏感的專家，讓他們學習 55 種氣味組合，并免費獲得有關它們的解釋。
隨后，谷歌大腦團隊通過圖神經網絡檢測到了相同的氣味組合，然后要求進行分析。人工智能對每種氣味的表達和鑒賞與人類受試者的評估平均值相似。簡而言之，人工智能很難檢測到非常獨特的氣味，但它會立即識別出熟悉且具有清晰化學結構的氣味，例如大蒜或奶酪。
一位參與實驗的人士表示，“人類和人工智能都對具有明確化學結構的氣味有一致的鑒賞力，例如食品成分或調味料”，并補充說，“人類和人工智能都無法正確檢測具有復雜結構的氣味，例如多環化合物”。結構或硝基和類固醇化合物?！彼f。
谷歌大腦團隊表示，雖然人工智能無法對麝香或干草等不熟悉的氣味做出準確的嗅覺判斷，但令人驚訝的是，它用從未學過的分子結構來預測氣味。
負責該實驗的一位官員表示，“即使人工智能聞到了每種化合物的分子結構并不相似的陌生氣味，它也給出了出色的答案”，并補充道，“深度學習圖神經網絡不僅它記錄了大量的氣味信息，而且還可以根據分子結構的組合來檢測特定的氣味?！薄拔覀兡軌蝾A測氣味，這真是太神奇了，”他說。
谷歌大腦團隊預計，AI的嗅覺檢測技術未來將在與氣味相關的神經科學和心理物理學等領域發揮作用。
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