“目前，人工智能發展進入一個突破性時代，認知智能大模型或成為實現通用人工智能的新思路。”IEEE Fellow、國際歐亞科學院院士、粵港澳大灣區數字經濟研究院(IDEA)講席科學家李世鵬在2023年全球人工智能產品應用博覽會上，進行了主題演講。

會后，李世鵬在接受采訪時候表示，未來幾年，隨著人工智能技術的迭代，認知智能大模型或將迎來爆發式增長，人機協作將進一步改變人們的生產生活方式，甚至將改寫現有的產業生態格局。

認知科學對人工智能發展至關重要

人體通過聽覺、視覺、嗅覺、味覺、觸覺等多模態來認識世界和自我，其感知、認知、理解、表達也是綜合性的，語言和視覺等認知不是絕對獨立的，是交融在一起的。而認知科學對于人工智能行業的發展已經給與了很多啟示，可以概括為生而知之、學而知之和習而知之。李世鵬表示，整理下來人類的智能能力就是記憶、歸納樣本、學習規則和演繹規則。而大模型與過去的深度學習的區別就體現的比較明顯。

李世鵬說：“傳統的深度學習往往試圖從有限的標注數據中，得到廣泛普適性的模型，但從語音、圖片里面永遠學習到的是局部的知識。現在大模型捕捉的是利用巨大的數據集巨大模型而獲得的一個廣泛的普適性，所以工作的很好，數據量之大，覆蓋范圍之大，可能超過我們想象。”

ChatGPT全球走紅，使整個科技行業興起大模型熱潮。從認知科學的角度來看，GPT的非監督學習本質上是聚類。也就是把具有相似屬性的東西聚在一起，這就是抽象能力。但聚類能力并不能知道這些屬性到底是什么。

李世鵬說：“舉個例子，以前有研究者做個一個工作，讓機器去看大概200個小時包含貓的各種視頻，利用無監督學習，它會把貓這類事物聚在一起。它僅僅知道這是一類東西，但是它不知道這是貓，直到有人來標注，說這個東西就是貓，這個聚類才會跟貓發生聯系，才會對應人的認知。它能把同樣屬性的東西放在一起，它就有了歸納能力，所以這一點是很重要的觀察，很多人可能都沒有意識到這一點，所以這是GPT很有意思的一點。”

祖沖之獎細節發布

作為聚焦人工智能創新發展、推動創新成果落地的重要平臺，李世鵬在今年的全球智博會上，發布了人工智能前沿創新獎“祖沖之獎”的啟動申報的相關信息。“祖沖之獎”由新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟聯合鵬城實驗室和華為共同發起，面向全球挖掘和獎勵人工智能基礎研究和應用創新的杰出成果。

據介紹，祖沖之獎將于2023年7月在官網正式開啟獎項申報，12月申報截止。在2024年的1月到4月期間，專家委員會將按照評選總則及細則，對申報材料進行評審。其后將于2024年5月對評審出的最終獲獎項目及團隊開啟為期一個月的全網公示。最終的獎項頒布將于2024年的全球智博會舉辦。

“在此我熱烈歡迎廣大的青年科學家申報祖沖之獎這個人工智能前沿的創新獎。那些在推動人工智能技術進步方面有重大貢獻，還有面向人工智能領域基礎研究、人工智能技術的關鍵突破。最終評選出對人工智能行業有長期重要性引領的項目。”李世鵬進一步說明表示：“或許因為行業對祖沖之獎期待非常高，所以獎項的評選要求也非常高，這個獎是寧缺毋濫，如果在年度里面沒有達到關鍵指標，也可以暫時空缺一年。”

值得一提的是祖沖之獎的LOGO也在現場發布。其左側是一個人勇往直前的形象，中間是祖沖之發現的個π字母。而右側是一個擁有黃金分割的螺旋圖案。它代表了祖沖之獎的嚴謹性，同時也巧妙地把英文的AI也用到了這樣的圖案里面。采用藍色的圖案，代表青年的創造、創新的能力和活力。李世鵬表示，“獎項以我們中國古代著名數學家、天文學家祖沖之命名。而且這次的LOGO也很好的詮釋了古中融合，更代表了我們在人工智能領域的對創新的決心和沖擊力。”

精彩問答

問題一：通用人工智能和專用人工智能是人工智能發展的兩個主要方向。您從行業的角度來看，目前更需要那一種？

回答：由 ChatGPT 引領的新一輪生成式大模型熱潮,短短幾個月就火出了圈。現在AI整體的發展仍處于非常初期階段，很多企業入局，趨勢非常好。現階段還是應該鼓勵百花齊放、多方探索，還可以增加行業未來的可行性，沒必要過早限制大模型的發展。但跟隨熱潮，更要靜心判斷，所有的通用大模型最終要在多個領域才能實現場景落地,這就演變成了專用人工智能。也只有專用人工智能才能擁有更好的場景應用和變現能力。

問題二：國內很多企業做大模型，對于中國的人工智能行業，這是一場新的技術革命嗎？

回答：通用人工智能的實現打開了新的想象空間。這些大模型往往運用一套算法、一套模型結構、一個訓練思路，來提升人工智能的分析處理能力，而不是直接去解決一個個具體的問題。大模型更像是一種技術基座，更多企業要做的是將大模型的能力嫁接到自己的領域，只有應用到更廣泛的細分領域，最終實現人工智能的專業價值。

問題三：您覺得AI應用最大價值體現在哪？

回答：人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正在深刻改變著人們的生產、生活、學習方式。人工智能大模型的發展對于推動產業優化升級、生產力整體躍升具有關鍵性作用。AI和人類之間并不是簡單替代，通過人和AI的合作，可以獲得更高的效率和產生更好的效果。