近日，國外認知科學家Ben Goertzel接受訪問時表示，世界正在經歷人工智能技術的歷史性時刻。Goertzel 以其作為擬人化人工智能Sophia the Robot的共同開發者而聞名 ，他承認圍繞該技術存在大量炒作，但他相信為生成 AI 提供動力的新型大型語言模型有可能改變世界。
Goertzel 認為，生成式 AI 模型——比如為 ChatGPT 提供支持的模型——有可能取代目前由人類工作者執行的許多任務。 Goertzel 說：“事實證明，你不需要非常有創意和創新，也不需要大躍進就能完成大多數人的工作。”
他進一步討論了人工智能工具使人們的大部分工作自動化可能導致行業重組和重新分配工作職責的可能性。例如，得來速快餐店工作人員和新聞文案編輯都會受到 AI 的影響。“像 Grammarly 這樣的工具減少了對人工文案編輯的需求，”Goertzel 說。“他們并沒有完全消除[工作]，但他們減少了這種需求。自動工具[可用于]撰寫新聞文章。他們一直在撰寫……體育比分摘要和天氣預報已有很長時間了。”
盡管如此，他還是指出了人工智能不會取代的兩個主要領域：依賴人類互動和需要突破性創造力的工作。“因此，一類不會被淘汰的東西是本質上是人際交往的工作，”比如學前教師、政治戰略家和藝術家。生成式 AI 聊天機器人是如此強大，以至于很難避免懷疑系統是否有意識。 Goertzel 說沒關系。
相反，他假設人類將基于直覺、直覺層面的理解來接受 AGI 的自我意識，就像我們接受其他人的意識一樣。“我認為我們不需要解決意識哲學中的開放性問題來構建人類水平甚至超人思維機器，”他說。“但我認為我們可以讓這些問題變得無關緊要。”
Goertzel 還評論了被認為是“狹義”的 AI 模型與 AGI 模型之間的區別，強調 AGI 具有類似人類的思維和創造力。他指出，開發人員比以往任何時候都更接近實現 AGI。他預測 AGI 的突破可能會在未來三到十年內出現。盡管人工智能技術的當前狀態不是 AGI，但 Goertzel 樂觀地認為結合大型語言模型、機器推理和進化學習將加速 AGI 的進展。
他說，今天的生成式人工智能“能夠通過擁有如此廣泛的訓練數據來模仿通用人工智能”。“他們不必超越訓練數據就可以做出令人驚奇的事情。這證明了計算機網絡和多 GPU 服務器群的力量。”Goertzel 強調了圍繞人工智能和意識的哲學問題。他與時間概念相提并論，指出雖然時間哲學仍未得到解決，但人類已經學會利用相對論的時間膨脹。他建議可以對 AI 和 AGI 采取類似的方法，允許在不需要哲學答案的情況下取得重大進步。
Goertzel 的見解讓我們得以一窺 AI 的未來，他對 AGI 徹底改變世界的潛力的樂觀態度令人信服地提醒人們 AI 可能對社會產生的影響。無論是興奮還是謹慎看待，AI 和 AGI 的進步必將在未來幾年引發深刻的思考和討論。“我們不一定會解決所有的哲學問題，對吧？我認為我們會接受的，”他說。
原創文章，作者：蘋果派，如若轉載，請注明出處：http://www.bdzhitong.com/article/571154.html
