4月6日，Meta 發布了一個“Segment Anything”AI 模型，可以檢測圖片和視頻中的對象，即使它們不屬于訓練集。您可以通過單擊項目或使用自由格式的文本提示來選擇項目。如外媒所報道的那樣，您可以輸入“貓”這個詞，然后觀看 AI 突出顯示給定照片中的所有貓科動物。
該模型還可以與其他模型協同工作。它可以幫助使用單個圖像重建 3D 對象，或者從混合現實耳機的視圖中繪制。實際上，Segment Anything 可以限制對額外 AI 培訓的需求。
人工智能模型和數據集都可以使用非商業許可下載。也就是說，創作者不能將其用于產品。這主要用于研究和擴大對技術的訪問。目前，Meta 使用某種類似的技術來管理被禁內容、推薦帖子和標記照片。
開發人員承認現有模型存在缺陷。它可能會遺漏更精細的細節，并且在檢測邊界方面不如某些模型準確。雖然 Segment Anything 可以實時處理提示，但當涉及到要求苛刻的圖像處理時，它就會陷入困境。Meta 說，一些更專業的 AI 工具可能會在各自領域勝過該模型。
你不會在機器人或其他設備中看到這種人工智能，在這些設備中，快速、準確的物體檢測至關重要。然而，在完全依賴訓練數據不切實際的情況下，這樣的模型可能仍然有用。社交網絡可以使用該技術來跟上快速增長的內容量。如果不出意外，這表明 Meta 想要推廣計算機視覺。
Meta 對分享 AI 的突破并不陌生，比如不成文語言的翻譯器。話雖如此，該公司面臨著壓力，需要證明它在該類別中與谷歌和微軟等科技巨頭一樣強大。它已經在為其社交應用程序規劃生成人工智能“角色”，而像 Segment Anything 這樣的發明表明它有一些自己的優勢。
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