4月4日，小編與程序員一起在近一步測試了ChatGPT后，感覺又有新發現。它不僅可以編寫代碼，還可以讀取代碼，對代碼進行調試。對于假設提出的維護的軟件完成三項編碼任務。兩個是針對用戶報告的錯誤的修復。一個是添加新功能的新代碼。這對于一位程序員來說是真實的、普通的編程工作。
而在測試過程中，只要將代碼放入ChatGPT，它就開始各種了。從 ChatGPT 獲得答案只需要大約 5 分鐘，而如果是一個正常的程序員，這個過程大概需要大約 2-4 小時的時間。接下來是重新格式化數組。但是當專業程序員運行這些代碼時，它出錯了。一些代碼崩潰了，一些代碼生成錯誤代碼，一些代碼運行了，但并沒有達到最終的目的。到目前為止，這是 ChatGPT 體驗的一勝一負，還要繼續迎接挑戰。
對于編寫新代碼，對它展示了執行調用的代碼后，在幾秒鐘內，ChatGPT 做出了回應。ChatGPT 獲取了代碼段，分析了這些段，并提供了診斷。明確地說，為了提出建議，它需要了解 WordPress 處理掛鉤的內部機制以及該功能如何轉化為調用和執行代碼行的行為。
代碼調試是一門藝術，也是一門科學。大多數良好的開發環境都包括強大的調試工具，讓您可以在程序運行時查看數據流，這在嘗試追蹤錯誤時確實有幫助。但是當陷入困境時，通常很難獲得幫助。從本質上講，只要以正確的方式提出正確的問題，并且這些問題需要足夠簡潔，以便 ChatGPT 能夠在一個查詢中處理整個問題，它就會給你一個明確的回復，還能節省很多的時間，讓效率直接飛速提升。
目前，微軟已經在為 Github 開發一個“copilot”工具，以幫助程序員構建代碼。微軟還向 ChatGPT 的制造商 OpenAI 投資了數十億美元。但可以預見未來人工智能可以訪問 Github 中的所有代碼，因此也可以訪問發布到 Github 的任何項目中的所有代碼。
但是如果要求 ChatGPT 只修復錯誤，可能會有一些局限。但一個能力驚人的 AI 可以訪問 Github 存儲庫中幾乎世界上所有的代碼，情況又會如何呢？可它能在所有這些代碼中隱藏什么？這也是值得注意的。
寫在最后，小編覺得ChatGPT 調試代碼將是未來的必經之路。但目前來看，它還需要進行大量的學習。
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