昨日，vivo舉行了雙芯×影像技術溝通會，會上介紹了vivo與聯發科的深度合作，且發布了第二代自研影像芯片V2。
2021 年以來，vivo 已經推出了 V1、V1 + 兩代自研芯片，此次自研芯片 V2 采用全新迭代的 AI-ISP 架構，帶來兼容性和功能性的全面提升，對片上內存單元、AI 計算單元、圖像處理單元進行大幅升級。提出 FIT 雙芯互聯技術，在自研芯片 V2 與天璣 9200 旗艦平臺之間建立起全新的高速通信機制，使兩顆架構和指令集完全不同的芯片在 1/100 秒內完成雙芯互聯同步，實現了數據和算力的優化協調與高速協同。
據介紹，得益于近存 DLA（vivo 自研 AI 深度學習加速器）模塊和大容量專用片上 SRAM（高速低耗緩存單元），自研芯片 V2 對算力容量、算力密度和數據密度進行了重新匹配，大幅提升片上緩存的容量和運算速度。與通常 NPU 采用的 DDR 外存設計相比，SRAM 數據吞吐功耗理論最大可減少 99.2%，相比傳統 NPU 能效比提升 200%。
FIT 雙芯互聯和近存 DLA 的結構設計使自研芯片 V2 的 AI-ISP 架構得以建立，并與平臺芯片 NPU 實現 ISP 算法和算力的互補，實現極致的圖像處理效果和極致能效比。
本次溝通會上，vivo 還帶來了長焦影像、運動抓拍、暗光抓拍等進階版自研影像算法，在自研芯片 V2 固化算法能力和新增 HDR、NR 和 ProMEMC 的加持下，將 vivo 移動影像技術推向新的高度。
以光學超分算法為核心的“超清畫質引擎”，可以恢復 5 倍以上焦段約 35% 的清晰度信息；Ultra Zoom EIS 技術綜合了 IMU、OIS 和 EIS 三大模塊，在高倍變焦拍攝過程中有效抵消抖動，確保預覽畫面穩定性，即使手持也能穩穩運鏡。
為解決快門延遲問題，縮短手機拍攝與專業相機之間的差距，vivo 研發了“零延時”抓拍和新一代運動檢測算法。通過優化圖像處理流程提升傳感器啟動速度，將快門延遲時間縮短到 30ms，達到專業相機水準。
為滿足專業用戶的全場景影像需求，vivo 還通過算法疊加和攝影全鏈路優化實現了暗光抓拍功能，大幅提升傳感器在暗光場景下的感光能力；通過多幀融合技術和自研 RawEnhance 2.0 算法實現運動畫面疊加、消除拖影，使用戶能夠在暗光環境下輕松捕捉高品質的動態畫面。
vivo 將全球首發天璣 9200 處理器，該處理器基于臺積電第二代 4nm 制程技術開發而成，vivo 稱在極早期就介入了天璣 9200 旗艦平臺的研發，通過雙方長達 20 個月的密切合作，帶來以 MCQ 多循環隊列、王者榮耀自適應畫質模式、芯片護眼、APU 框架融合以及 AI 機場模式為核心的 5 項聯合研發功能。
MCQ 多循環隊列是為發揮 CPU 極致性能而重新定義的一款全新處理引擎，最多可支持 CPU 和 UFS 之間的 8 通道數據傳輸，讓應用軟件的切換和后臺下載喚醒更快、更流暢。
王者榮耀自適應畫質模式，是由 vivo、MediaTek、王者榮耀三方聯合研發，基于 MAGT 游戲自適應循環開發的一項黑科技。開啟自適應功能后，26℃環境下，在王者榮耀 120 + 極致配置下運行 1 小時，游戲幀率接近滿幀，均方差僅有 0.92，達到業界頂級水平。
芯片護眼技術通過實時監測畫面藍光占比，通過創新性的算法并硬化成 IP 的方式實時降低藍光，讓高能可見藍光占比小于 5%，色偏程度降低 12%。同時根據監測結果動態調整畫面色彩效果，在降低藍光的同時保證屏幕不偏色。
APU 框架融合則是 vivo 基于天璣 9200 旗艦平臺第六代 APU 的硬件特性，將 MediaTek 的底層通用能力，封裝到自研 VCAP 異構計算加速平臺中。從平臺底層到框架層實現深度優化，讓算法在多個處理器之間協同調度，帶來顯著的能效提升，并以此推出相機超清文檔、實況文本等功能。
AI 機場模式可在用戶乘機飛行期間實現平均節能 30%；關閉飛行模式后，最快可在 1.52 秒內迅速恢復網絡連接，讓復網速度快人一步。
除了聯合研發，vivo 與聯發科還就多項細節進行了聯合調校，幫助天璣 9200 旗艦平臺發揮極致性能，安兔兔實驗室跑分超過 128 萬。
游戲場景下，vivo 帶來了游戲超分等技術，并通過疾速啟動引擎和網絡加速引擎對游戲體驗進行多環節、全方位優化；影像場景下，首次以極低的功耗實現了先進的循環視差網絡，大幅優化能效表現，能耗降低 15%。尤其在 4K 60 幀極限錄像場景中，天璣 9200 的功耗相比天璣 9000 降低了 25%。
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