5月24日，嬴徹科技接受媒體采訪時表示，在數據智能系統領域，公司與阿里云展開深度合作——以云計算為基礎，嬴徹構建了業界領先的高并發、高彈性的數據存儲、計算及調度基建平臺，加速自動駕駛仿真，降低計算資源消耗。
據統計，我國目前干線物流的市場規模近4萬億元，潛力巨大。然而，大貨車隊運營效率低、成本高等是行業的痛點。嬴徹科技成立于2018年，通過自動駕駛技術和運營來解決干線物流的上述難題。
自動駕駛的研發、測試、運營，會產生海量數據。粗略計算，一輛路測車如果進行全量采集，一天會產生超過2TB數據。隨著量產車輛持續規?；桓叮瑪祿繒缀伪稊翟鲩L。應用這些源自干線運輸的真實場景數據，可以大大降低自動駕駛的研發投入，提高研發效率。在海量數據中“掘金”，需要“大算力”。
以嬴徹科技自研軒轅自動駕駛系統需要的深度神經網絡模型為例。模型的研發依賴于先進、彈性和穩定的云端AI訓練環境。自動駕駛必需的感知模型和決策算法也需要大量數據進行持續迭代更新。阿里云不僅為嬴徹提供了云端訓練環境，還開通了上百臺帶有當下最先進 GPU加速器的云服務器來加速AI計算的過程，進而縮短產品迭代周期。
據介紹，為了加速AI算法研發，嬴徹科技與阿里云容器ACK團隊一同探索基于云原生AI技術，通過靈活定制、按需使用的容器化Jupyter notebook開發環境，進一步優化AI算法開發效率。
在計算存儲分離架構下，嬴徹通過Fluid云原生數據編排和加速，大幅優化數據訪問性能，提升資源利用率。通過容器ACK Serverless ECI彈性和云原生數據湖方案，滿足嬴徹仿真實驗的高并發與低延遲的大規模彈性資源供給，使得自動駕駛仿真提速20倍以上，計算資源的消耗節省約30%。
未來，雙方將加深業務合作，助力嬴徹打造服務于干線運輸物流體系的統一的運力運營管理服務平臺。嬴徹科技通過自主研發的全棧L3、L4級自動駕駛技術，為物流客戶提供更安全、更高效、更優成本的新一代TaaS（Transportation-as-a-Service）貨運網絡。截止2022年4月底，搭載嬴徹軒轅系統的智能重卡的自動駕駛商業運營里程已累計超過200萬公里。
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