近日，據外媒報道，根據本周在美國心律學會會議上分享的研究數據，梅奧醫學中心的研究人員創造了一種人工智能算法，能夠使用Apple Watch拍攝的單導聯心電圖來找到心室有效泵力低的病人。
心室有效泵力低或左心室功能障礙是一個影響全世界2%到3%的人的問題，在60歲以上的人中最多有9%。與Apple Watch可以檢測到的另一個心臟問題–心房顫動一樣，心室有效泵力低可以沒有癥狀。它也可能伴隨著一些癥狀，包括心跳加速或呼吸急促。
梅奧醫學中心心血管醫學系主任Paul Friedman說，人工智能能夠使用消費者智能手表的心電圖功能來檢測這種情況，這是“絕對了不起的”，因為它通常需要超聲心動圖、CT掃描或MRI來識別。
Apple Watch上的心電圖功能是一種單導聯心電圖，它要求用戶將手指放在Apple Watch的數字表冠上30秒。結果會被上傳到Apple Health應用程序，并可與醫療專業人士分享。心電圖旨在幫助檢測心房顫動，但心電圖功能和Apple Watch的其他功能也正在研究用于檢測其他疾病。
該研究包括在六個月內從46個州和11個國家收集的125610份心電圖。每個人都提交了多份心電圖報告，最干凈的讀數被用于該算法。幾百名參與者進行了臨床測試，以測量泵的強度，這些數據被用來確定Apple Watch是否能檢測出問題。
研究人員計劃啟動全球前瞻性研究，在更多不同人群中做進一步測試，以證明Apple Watch中的單導聯心電圖功能的好處。
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