昨日下午，vivo舉辦雙芯影像技術線上溝通會，對外披露了自研芯片、影像、性能等自主研發的最新成果。
vivo執行副總裁胡柏山表示，自研芯片V1+既是專業影像芯片，又是顯示性能芯片，將在即將上市的vivo全新一代旗艦機型――X80系列上亮相。
為突破通用計算單元對手機影像、性能表現的算力制約，vivo自2019年開始推動算法硬件化，在去年正式推出首款自研影像芯片vivoV1。
本次溝通會上，vivo推出第二代自研芯片V1+和第二代雙芯標準：不僅在影像層面再次進化，還將芯片功能拓展至性能與顯示領域，擴展支持游戲與視頻視覺體驗，做到一“芯”二用。
去年底，聯發科（MediaTek）發布天璣9000處理器，作為戰略級技術合作伙伴，vivo與聯發科自去年起投入精英開發團隊超過300人，歷經350天軟硬件深度協同開發，將V1+芯片與天璣9000調通調透。測試顯示，天璣9000實現了更高的能效比、更快的響應速度和更強的游戲體驗，在安兔兔實驗室的跑分超過107萬，問鼎天璣平臺性能冠軍。
至此，vivo不僅成為首個在自研影像芯片上與聯發科旗艦平臺完成調通的終端手機廠商，也是目前行業內唯一一家實現了自研影像芯片兼容多旗艦平臺的移動終端廠商。
據悉，vivo自研芯片V1+將3D實時立體夜景降噪、MEMC插幀和AI超分三大算法進行硬件化封裝，具備調度佳、速度快、能效高三大特點，其數據吞吐速度可高效維持在約8GB/s；結合SRAM，將能效提高了約300%，功耗降低了約72%。在與聯發科的深度聯調過程中，產生了30余項專利。
自研芯片V1+的性能突破還體現在游戲性能方面。作為本次溝通會上的行業首發技術，GPUFusion通過MediaTekAPU的AI運算能力，聯動內外部多枚處理器的協同工作，與GPU共同完成游戲的畫面渲染，釋放GPU負載；同時調用vivo自研芯片的硬件級插幀算法優化幀率穩定性，采用GLT2.0升級算法多級拆分重載線程，達到性能和功耗平衡的效果。
影像方面，自研芯片V1+針對夜景視頻進行了更深入的精細化調優，以視頻降噪算法實現了小于1lux環境的極夜視頻功能。V1+的極夜降噪算法可以實現運動預估和補償，再結合芯片本身高速、低功耗的極速內存管理系統，配合攝像頭模組、主芯片和vivo自研算法的提升，讓手機達到了專業級夜視儀的成像水準。
在顯示設備端，vivo首發自研XDRPhoto技術，實現了照片的超高動態范圍顯示，照片高亮區域亮度最高可提升350%，觀感更加明亮通透。
此次vivo還推出了全新的AI膚質技術，通過海量高清素材和GAN生成對抗網絡對AI算法進行“特訓”，讓人像皮膚觀感自然、健康，更具質感，媲美專業修圖作品；質感人像大合影技術，可清晰呈現多達30人的大合影場景，消除鏡頭畸變，提升人像質感；地平線照片功能則很好的解決了拍攝建筑時常見的透視變形問題。
從V1芯片，到V1+芯片，從AI膚質到人像合影，vivo不斷探索著手機影像場景的無人區。胡柏山表示，10年來vivo堅持深度研發、打磨細節，在看不到的地方付出努力，只為始終帶給用戶“超大杯”體驗，未來vivo將用長達5到6年的技術預研，朝著既定方向，走出一條屬于vivo的道路。
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