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阿里云李飛飛研究成果榮獲數據庫國際一流會議EDBT時間檢驗獎

阿里云李飛飛研究成果榮獲數據庫國際一流會議EDBT時間檢驗獎

日前,數據庫管理領域的國際一流會議EDBT (Extending Database Technology)公布2022年度“時間檢驗獎”獲獎論文(Test-of-Time Award Papers),阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫產品事業部負責人李飛飛參與撰寫的論文獲獎。

 阿里云李飛飛研究成果榮獲數據庫國際一流會議EDBT時間檢驗獎

作為國際數據庫界交流數據管理方面最新研究成果的國際學術會議,EDBT會議每年在歐洲召開,為數據庫科學家、企事業專家、數據庫研發者和應用者提供學術交流的機會,共同探討數據管理的新思想、新技術、新工具和計算機前沿科學。EDBT 2022會議于3月29日-4月1日以線上會議方式舉辦。

Test-of-time Award時間檢驗獎是EDBT會議的最高獎項,獎勵在過去10年間對數據庫領域的研究、方法論、概念貢獻或者實踐轉化產生重要影響的論文。根據EDBT官網信息,該獎項2014年首次頒發,每年僅有一篇獲獎。

本次獲獎的論文發表于EDBT 2012大會,題目是“Efficient Parallel kNN Joins for Large Data in MapReduce”,作者是 Chi Zhang,Feifei Li (李飛飛) 和Jeffrey Jestes (Chi Zhang和Jeffrey Jestes當時是李飛飛指導的博士生)。

獲獎論文提出了基于 MapReduce 的 kNN Join(k近鄰連接)查詢處理算法和具有理論保證的近似算法,以及這些方法的系統實現。在大數據場景下,kNN Join操作對數據庫系統、數據挖掘、機器學習、分布式系統等都有著非常廣泛的應用。

EDBT認為,這篇論文的影響遠遠超出了原來的MapReduce環境,影響了數據管理領域的很多重要算法和系統工作,也影響了數據庫、大數據、數據挖掘、分布式處理、通信和控制領域的很多重要工作。除了在科研和工程領域的影響力之外,論文所涉及的工作在很多高校的教學中也經常被引用。

 阿里云李飛飛研究成果榮獲數據庫國際一流會議EDBT時間檢驗獎

資料顯示,加入阿里巴巴之前,李飛飛是美國猶他大學計算機系的終身正教授, 研究方向是數據庫系統,大數據管理理論及系統設計開發,以及云數據管理的安全性。

加入阿里巴巴后,李飛飛帶領團隊研發阿里云企業級云原生分布式數據庫系統,連續兩年入選Gartner全球數據庫領導者象限,綜合實力穩居全球第一陣營。因為在數據庫查詢處理和優化以及云數據庫系統方面所做出的卓越貢獻,李飛飛日前還當選ACM Fellow、IEEE Fellow。

如今,阿里巴巴已是頂級科技人才數量最多的中國科技公司之一,其中包括1位中國工程院院士、10多位頂級國際學會Fellow、30多位知名高校教授。

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