昨日，據滴滴內部郵件，滴滴出行副總裁、滴滴出行研究院副院長、AI Labs 負責人葉杰平即將于近期離開滴滴。
葉杰平于2015年加入滴滴，此后帶領技術團隊主導了滴滴從搶單到智能派單的過渡。
資料顯示，葉杰平是美國密歇根大學教授，智源學者、國際電子電氣工程師學會會士（IEEE Fellow），專業方向包括大數據、機器學習、數據挖掘等，擅長AI技術在智能出行和生物醫藥領域的應用。
彼時，滴滴研究院待突破的核心難點還是訂單匹配，在某個時刻乘客和空閑車輛的匹配量可能就達到了千萬級。由于路面情況不同，同樣一公里可能因為交通擁堵情況而導致行駛時間不同，因此距離評估以外，路況、預計訂單量等評估也被引入考量。
在滴滴任職期間，葉杰平曾帶領團隊推進滴滴機器學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺的研發。2017年葉杰平曾經曾在演講中闡釋機器學習在滴滴中的大規模應用，例如打車熱力圖，能夠給司機預告哪些區域未來半小時會有訂單需求。
“加入滴滴，是一個非常正確的決定，這也是我職業里程中收獲最多的五年。”對于離開滴滴，葉杰平公開表示，“五年前回國和大數據團隊的那次交流，讓我看到機器學習在交通領域無窮的潛力和想象力。何其有幸，在過去1975個日夜，和溫暖、靠譜、有同理心的你們一起，用AI提升出行效率，更守護每一次出行，這也讓我認識到最好的研究是從落地中來的。”
在葉杰平離職后，滴滴CTO張博將兼任AI Labs負責人，滴滴智能控制首席科學家唐劍將任AI Labs副主任。
據悉，近半年來已經有多位高管離開滴滴，其中包括滴滴出行副總裁、科技生態與發展部負責人郄小虎，滴滴國際化業務COO仇廣宇，滴滴出行地圖事業部總經理張弦，滴滴高級副總裁、普惠出行與服務事業群總經理付軍華等高管。
附葉杰平內部信全文：
五年前回國和大數據團隊的那次交流，讓我看到機器學習在交通領域無窮的潛力和想象力。何其有幸，在過去1975個日夜，和溫暖、靠譜、有同理心的你們一起，用AI提升出行效率，更守護每一次出行，這也讓我認識到最好的研究是從落地中來的。加入滴滴，是一個非常正確的決定，這也是我職業里程中收獲最多的五年。
如今話別，內心充滿不舍。 我思考很久，嘗試去探索AI在其他領域的可能性。感恩滴滴，也感謝大家的信任、支持與幫助。AI Labs有唐老師，有朱老師，有Kevin，相信會持續帶領大家持續做出更多更新、更有力的探索。
不會走遠，相逢的人會再相逢。讓技術發揮更大價值，我們仍然走在同一條路上。
原創文章，作者：若安丶，如若轉載，請注明出處：http://www.bdzhitong.com/article/505435.html
