7月17日，2019年度浙江省科學技術獎揭曉，阿里云自主研發的云原生數據庫AnalyticDB獲得科技進步一等獎。據介紹，AnalyticDB解決了傳統分析型數據庫在數字時代的性能瓶頸，并在業界最權威的TPC-H基準測試中創下新的世界紀錄。
近年來，企業數據需求呈現出海量、實時性及多樣化等新特點，而以Oracle、Teradata等為代表的傳統數據庫無法高效應對這些場景。例如，大量上云企業需要進行大規模數據的實時計算分析，但傳統數據庫面對復雜的在線分析和計算往往需要幾十分鐘甚至數小時才能完成。
AnalyticDB采用存儲計算分離+多副本架構，支持從1個節點到最大5000節點的實時按需彈性擴容，可實現PB級數據存儲、查詢秒級響應，使業務分析效率從天級提升到分鐘級乃至秒級。此外，AnalyticDB還解決了離在線任務的混合處理、結構化和非結構化異構數據融合分析，以及大規模系統管理成本指數級增長等問題。
今年，在數據庫與大數據權威評測機構TPC發布的面向復雜分析場景TPC-DS 10TB權威基準測試中，AnalyticDB性能指標刷新世界紀錄，榮登榜單第一名。在TPC權威發布的事務與分析混合負載TPC-H基準測試中，AnalyticDB也刷新了TPC-H 30TB性能榜單世界紀錄，相比第二名微軟 SQL Server 2019，性能提升290%。
阿里云數據庫負責人李飛飛表示，經過多年技術演進，云原生數據庫已經做好了替代傳統數據庫的準備。今年，阿里云即將發布萬倉計劃，助力每個企業擁有屬于自己的云原生數據倉庫。權威市場研究機構Gartner預測，到2023年全球75%的數據庫都會跑在云上。
數據庫是所有軟件進行數據存儲、查詢、分析處理的中心，和芯片、操作系統一道被視為現代信息技術領域的三大核心基礎。數據庫系統通常分為OLTP（在線交易系統）、OLAP（在線分析系統）以及NoSQL（非關系型數據庫系統），AnalyticDB所屬的分析型數據庫是OLAP領域的重要系統，以數據倉庫為核心應用場景和代表。
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