全國“兩會”如火如荼，公共衛(wèi)生體系建設是重點議題。5月26日，為支持各地衛(wèi)生健康機構更好應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件，阿里云首次發(fā)布公共衛(wèi)生應急數字化解決方案。解決方案包括AI算法模型、應急數據中心、一碼服務平臺等等，從而實現智能預警、快速響應。
據了解，今年“兩會”政府工作報告明確提出將加強公共衛(wèi)生體系建設，改革疾病預防控制體制,完善傳染病直報和預警系統,堅持及時公開透明發(fā)布疫情信息。
今年疫情防控期間，各地衛(wèi)生健康機構進行了大量的數字化探索和創(chuàng)新。浙江、湖北、湖南、貴州、河南、天津等28個省、自治區(qū)、直轄市與阿里巴巴合作，搭建“數字防疫系統”。大量新技術在數字化防疫中取得了積極成果，也暴露出一些問題。例如各個醫(yī)院之間的數據標準不統一，醫(yī)療衛(wèi)生資源特別是應急物資缺少信息化管理，無法形成統一調度等等。此外，在疫情防控期間，信息沉淀、指揮決策、物資調度等系統都出現了缺少中樞化體系、缺少智能化能力等問題。
為了更好解決上述問題，阿里云結合數字化防疫積累的經驗，首次發(fā)布“公共衛(wèi)生應急數字化解決方案”。方案結合智能化應用搭建平臺“宜搭”所快速搭建的超過30個定制化應用，共同構成了全方位、立體化的衛(wèi)生應急管理數字體系，并結合阿里巴巴達摩院在AI算法、機器智能等領域的技術，釘釘“在線化”終端觸達能力，從而幫助疫情防控管理機構快速、精準落地實施各項防控政策措施，更高效、便捷地開展疫情防控工作。
此外，數字化解決方案運用了自然語言處理、機器學習等大量新技術，解決異構系統數據分析問題。AI算法模型可以智能化分析預測疫情發(fā)展態(tài)勢，通過計算疫情發(fā)展情況與應急物資儲備、醫(yī)療資源調度的模型關系，提早預警管理部門做好物資儲備、患者轉運等準備工作。AI還能分析預測在不同的管理措施影響下疫情發(fā)展的趨勢，為管理部門提供決策依據。
例如，城區(qū)多家醫(yī)院出現多名發(fā)熱癥狀患者；學校附近醫(yī)院有多名腹瀉癥狀學生就醫(yī)……對分散的醫(yī)護人員而言，這是無法預判的公共衛(wèi)生醫(yī)療隱患；AI則可以從病患數量、發(fā)病時間等細節(jié)發(fā)現蛛絲馬跡，從而發(fā)起預警。
據了解，目前多地疾控部門正在同阿里云合作推動該解決方案落地。
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